14강: UNION

13강에서 숫자·변환·조건 함수를 배웠습니다. 지금까지 하나의 SELECT로 데이터를 조회했습니다. 하지만 '상위 5개 상품 + 하위 5개 상품'처럼 여러 쿼리의 결과를 하나로 합쳐야 할 때가 있습니다. UNION으로 결과를 결합하는 방법을 배웁니다.

이미 알고 계신다면

UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT에 익숙하다면 15강: DML로 건너뛰세요.

UNION은 두 개 이상의 SELECT 문 결과를 위아래로 쌓아 합칩니다. 각 쿼리는 같은 수의 칼럼을 반환해야 하며, 대응하는 칼럼의 타입이 호환되어야 합니다. 칼럼 이름은 첫 번째 쿼리의 것을 사용합니다.

flowchart LR subgraph "Query A" A["SELECT ...\nFROM complaints"] end subgraph "Query B" B["SELECT ...\nFROM reviews"] end A --> U["UNION\n(remove duplicates)"] B --> U U --> R["Combined\nResult"]

UNION은 두 쿼리의 결과를 세로로 합칩니다. 칼럼 수와 타입이 일치해야 합니다.

UNION vs. UNION ALL

UNION

연산자	중복 처리	속도
`UNION`	제거 (`DISTINCT`처럼 동작)	느림 — 중복 제거를 위한 정렬/해시 필요
`UNION ALL`	유지	빠름 — 중복 제거 단계 없음

중복이 없다는 것을 알거나, 모든 발생 횟수를 세고 싶을 때는 UNION ALL을 사용하세요.

기본 UNION

-- VIP 고객과 GOLD 고객을 하나의 목록으로 합치기
-- (같은 테이블이라 중복이 불가능하지만, UNION은 혹시 모를 중복을 제거합니다)
SELECT id, name, grade FROM customers WHERE grade = 'VIP'
UNION
SELECT id, name, grade FROM customers WHERE grade = 'GOLD'
ORDER BY name;

이 결과는 WHERE grade IN ('VIP', 'GOLD')와 동일하지만, UNION의 진가는 서로 다른 테이블을 합칠 때 발휘됩니다.

서로 다른 테이블 합치기

UNION의 대표적인 활용 사례: 여러 소스 테이블에서 통합된 활동 피드나 보고서를 만들 때 사용합니다.

SQLiteMySQLPostgreSQL

-- 특정 고객의 주문과 리뷰를 합친 활동 로그
SELECT
    'order'   AS activity_type,
    customer_id,
    ordered_at AS activity_date,
    CAST(total_amount AS TEXT) AS detail
FROM orders
WHERE customer_id = 42

UNION ALL

SELECT
    'review'  AS activity_type,
    customer_id,
    created_at AS activity_date,
    '별점: ' || CAST(rating AS TEXT) AS detail
FROM reviews
WHERE customer_id = 42

ORDER BY activity_date DESC;

SELECT
    'order'   AS activity_type,
    customer_id,
    ordered_at AS activity_date,
    CAST(total_amount AS CHAR) AS detail
FROM orders
WHERE customer_id = 42

UNION ALL

SELECT
    'review'  AS activity_type,
    customer_id,
    created_at AS activity_date,
    CONCAT('별점: ', rating) AS detail
FROM reviews
WHERE customer_id = 42

ORDER BY activity_date DESC;

SELECT
    'order'   AS activity_type,
    customer_id,
    ordered_at AS activity_date,
    total_amount::text AS detail
FROM orders
WHERE customer_id = 42

UNION ALL

SELECT
    'review'  AS activity_type,
    customer_id,
    created_at AS activity_date,
    '별점: ' || rating::text AS detail
FROM reviews
WHERE customer_id = 42

ORDER BY activity_date DESC;

결과:

activity_type	customer_id	activity_date	detail
order	42	2024-11-18	299.99
review	42	2024-11-20	별점: 5
order	42	2024-09-03	89.99
review	42	2024-09-05	별점: 4
...

-- 2024년 불만 접수 및 반품 이벤트 전체
SELECT
    'complaint'         AS event_type,
    c.customer_id,
    c.created_at        AS event_date,
    c.title             AS description
FROM complaints AS c
WHERE c.created_at LIKE '2024%'

UNION ALL

SELECT
    'return'            AS event_type,
    o.customer_id,
    r.created_at        AS event_date,
    r.reason            AS description
FROM returns AS r
INNER JOIN orders AS o ON r.order_id = o.id
WHERE r.created_at LIKE '2024%'

ORDER BY event_date DESC
LIMIT 10;

UNION ALL로 롤업 보고서 만들기

-- 카테고리별 매출 + 합계 행 추가
SELECT
    0 AS sort_key,
    cat.name AS category,
    SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS revenue
FROM order_items AS oi
INNER JOIN products   AS p   ON oi.product_id = p.id
INNER JOIN categories AS cat ON p.category_id = cat.id
INNER JOIN orders     AS o   ON oi.order_id   = o.id
WHERE o.status IN ('delivered', 'confirmed')
  AND o.ordered_at LIKE '2024%'
GROUP BY cat.name

UNION ALL

SELECT
    1 AS sort_key,
    '합계' AS category,
    SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS revenue
FROM order_items AS oi
INNER JOIN orders AS o ON oi.order_id = o.id
WHERE o.status IN ('delivered', 'confirmed')
  AND o.ordered_at LIKE '2024%'

ORDER BY 1, 3 DESC;

SQLite 참고: UNION / UNION ALL의 ORDER BY에서는 CASE 표현식을 직접 사용할 수 없고, 별칭 대신 칼럼 위치 번호를 쓰는 것이 안전합니다. 위에서 ORDER BY 1, 3 DESC는 첫 번째 칼럼(sort_key) 오름차순, 세 번째 칼럼(revenue) 내림차순입니다.

결과 (일부):

sort_key	category	revenue
0	게이밍 노트북	7252261700.0
0	NVIDIA	6049128000.0
0	AMD	5055980700.0
0	일반 노트북	4852629300.0
0	게이밍 모니터	3575676600.0
0	스피커/헤드셋	2473846600.0
0	Intel 소켓	2265205100.0
0	2in1	2164737100.0
...	...	...

INTERSECT — 교집합

INTERSECT는 양쪽 쿼리 결과에 모두 존재하는 행만 반환합니다.

-- 리뷰도 쓰고, 불만도 접수한 고객
SELECT customer_id FROM reviews
INTERSECT
SELECT customer_id FROM complaints;

SQLite 참고: SQLite 3.34.0+(2020-12) 이상에서 INTERSECT를 지원합니다. 모든 MySQL 8.0.31+, PostgreSQL에서 사용 가능합니다.

-- 활용: VIP이면서 최근 6개월 내 주문한 고객
SELECT id FROM customers WHERE grade = 'VIP'
INTERSECT
SELECT DISTINCT customer_id FROM orders
WHERE ordered_at >= DATE('now', '-6 months');

EXCEPT / MINUS — 차집합

EXCEPT는 첫 번째 쿼리 결과에서 두 번째 쿼리 결과를 빼고 남은 행을 반환합니다. Oracle에서는 MINUS라고 합니다.

-- 리뷰를 쓴 적 있지만 불만을 접수한 적 없는 고객
SELECT customer_id FROM reviews
EXCEPT
SELECT customer_id FROM complaints;

-- 주문은 했지만 배송이 시작되지 않은 주문
SELECT id FROM orders WHERE status = 'confirmed'
EXCEPT
SELECT order_id FROM shipping;

EXCEPT는 NOT IN 서브쿼리나 LEFT JOIN ... IS NULL 안티 조인과 같은 결과를 반환하지만, 집합 연산 문법이 더 읽기 쉽습니다.

UNION vs. INTERSECT vs. EXCEPT 비교

연산자	의미	집합 기호
UNION	합집합 (A ∪ B)	∪
INTERSECT	교집합 (A ∩ B)	∩
EXCEPT	차집합 (A − B)	−

세 연산 모두 중복을 제거합니다. 중복을 유지하려면 UNION ALL, INTERSECT ALL, EXCEPT ALL을 사용합니다 (DB별 지원 여부가 다름).

정리

개념	설명	예시

레슨 복습 문제

이 레슨에서 배운 개념을 바로 확인하는 간단한 문제입니다. 여러 개념을 종합하는 실전 연습은 연습 문제 섹션을 참고하세요.

문제 1

VIP 등급 고객의 이름과 등급, GOLD 등급 고객의 이름과 등급을 UNION으로 합쳐서 하나의 목록으로 조회하세요. 이름순으로 정렬하세요.

정답

SELECT name, grade FROM customers WHERE grade = 'VIP'
UNION
SELECT name, grade FROM customers WHERE grade = 'GOLD'
ORDER BY name;

실행 결과 (총 753행 중 상위 7행)

name	grade
강경숙	VIP
강명자	VIP
강민석	VIP
강민재	VIP
강상철	VIP
강서준	GOLD
강서현	GOLD

문제 2

모든 활성 상품(is_active = 1)의 name과 모든 카테고리의 name을 UNION으로 합쳐서 중복 없는 이름 목록을 만드세요. 결과 칼럼명은 name으로 하세요.

정답

SELECT name FROM products WHERE is_active = 1
UNION
SELECT name FROM categories
ORDER BY name;

실행 결과 (총 257행 중 상위 7행)

name
2in1
AMD
AMD Ryzen 9 9900X
AMD 소켓
APC Back-UPS Pro Gaming BGM1500B 블랙
ASRock B850M Pro RS 실버
ASRock B850M Pro RS 화이트

문제 3

2023~2024년의 취소 주문과 반품 주문을 합친 "부정 이벤트" 목록을 만드세요. UNION ALL을 사용하고, event_type('cancellation' 또는 'return'), order_number, customer_id, event_date(취소는 cancelled_at, 반품은 completed_at 사용)를 포함하세요. event_date 내림차순으로 정렬하세요.

정답

SELECT
'cancellation'  AS event_type,
order_number,
customer_id,
cancelled_at    AS event_date
FROM orders
WHERE status = 'cancelled'
AND cancelled_at BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-12-31 23:59:59'

UNION ALL

SELECT
'return'        AS event_type,
order_number,
customer_id,
completed_at    AS event_date
FROM orders
WHERE status = 'returned'
AND completed_at BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-12-31 23:59:59'

ORDER BY event_date DESC;

실행 결과 (총 579행 중 상위 7행)

event_type	order_number	customer_id	event_date
cancellation	ORD-20241229-31194	1616	2024-12-31 11:37:44
cancellation	ORD-20241228-31179	1971	2024-12-30 00:01:41
cancellation	ORD-20241228-31177	2552	2024-12-28 21:35:05
cancellation	ORD-20241226-31148	1420	2024-12-27 20:44:43
cancellation	ORD-20241225-31134	1303	2024-12-26 18:43:50
cancellation	ORD-20241223-31096	3326	2024-12-25 19:56:46
cancellation	ORD-20241222-31087	1220	2024-12-24 13:53:00

문제 4

2024년 리뷰와 2024년 상품 Q&A(질문만, parent_id IS NULL)를 합친 "고객 피드백" 목록을 만드세요. UNION ALL을 사용하고, feedback_type('review' 또는 'qna'), product_id, customer_id, created_at을 포함하세요. created_at 내림차순으로 정렬하고 상위 20건만 표시하세요.

정답

SELECT
'review' AS feedback_type,
product_id,
customer_id,
created_at
FROM reviews
WHERE created_at LIKE '2024%'

UNION ALL

SELECT
'qna' AS feedback_type,
product_id,
customer_id,
created_at
FROM product_qna
WHERE parent_id IS NULL
AND created_at LIKE '2024%'

ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;

실행 결과 (총 20행 중 상위 7행)

feedback_type	product_id	customer_id	created_at
review	241	3714	2024-12-31 23:05:31
review	209	3905	2024-12-31 10:47:07
qna	109	1544	2024-12-31 05:50:42
qna	223	3974	2024-12-29 19:05:30
review	214	1903	2024-12-29 10:19:21
review	246	2324	2024-12-28 23:13:40
review	182	1530	2024-12-28 20:28:36

문제 5

결제 수단별 건수를 집계한 뒤, UNION ALL로 합계 행을 추가하세요. 합계 행의 method는 '합계'로 표시합니다. status = 'completed'인 결제만 대상입니다.

정답

SELECT
0 AS sort_key,
method,
COUNT(*) AS tx_count
FROM payments
WHERE status = 'completed'
GROUP BY method

UNION ALL

SELECT
1 AS sort_key,
'합계' AS method,
COUNT(*) AS tx_count
FROM payments
WHERE status = 'completed'

ORDER BY sort_key, tx_count DESC;

실행 결과 (7행)

sort_key	method	tx_count
0	card	15,556
0	kakao_pay	6886
0	naver_pay	5270
0	bank_transfer	3429
0	point	1770
0	virtual_account	1705
1	합계	34,616

문제 6

고객 등급별 인원수를 집계한 뒤, UNION ALL로 전체 합계 행('전체')을 추가하세요. is_active = 1인 고객만 대상입니다. 합계 행이 마지막에 오도록 정렬하세요.

정답

SELECT
0 AS sort_key,
grade,
COUNT(*) AS cnt
FROM customers
WHERE is_active = 1
GROUP BY grade

UNION ALL

SELECT
1 AS sort_key,
'전체' AS grade,
COUNT(*) AS cnt
FROM customers
WHERE is_active = 1

ORDER BY sort_key, cnt DESC;

실행 결과 (5행)

sort_key	grade	cnt
0	BRONZE	2289
0	GOLD	524
0	SILVER	479
0	VIP	368
1	전체	3660

문제 7

고객 참여도 요약을 만드세요. UNION ALL을 사용하여 고객별 총 주문 수, 총 리뷰 수, 총 불만 수를 집계하세요. 유니온 결과를 서브쿼리(파생 테이블)로 감싸서 고객별 한 행으로 집계하고, 총 활동 수 기준 상위 10명을 반환하세요.

정답

SELECT
customer_id,
SUM(activity_count) AS total_activity
FROM (
SELECT customer_id, COUNT(*) AS activity_count
FROM orders GROUP BY customer_id

UNION ALL

SELECT customer_id, COUNT(*) AS activity_count
FROM reviews GROUP BY customer_id

UNION ALL

SELECT customer_id, COUNT(*) AS activity_count
FROM complaints GROUP BY customer_id
) AS all_activity
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_activity DESC
LIMIT 10;

실행 결과 (총 10행 중 상위 7행)

customer_id	total_activity
97	463
226	410
98	398
162	352
356	319
227	318
549	313

문제 8

주문 상태별 건수와 평균 금액을 집계한 뒤, UNION ALL로 전체 합계 행을 추가하세요. 결과를 서브쿼리로 감싸서 pct(각 상태의 건수가 전체 건수에서 차지하는 비율, 소수 첫째 자리까지)를 계산하세요.

정답

SELECT
status,
order_count,
avg_amount,
ROUND(100.0 * order_count / SUM(order_count) OVER (), 1) AS pct
FROM (
SELECT
0 AS sort_key,
status,
COUNT(*)            AS order_count,
ROUND(AVG(total_amount), 2) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY status

UNION ALL

SELECT
1 AS sort_key,
'합계' AS status,
COUNT(*)            AS order_count,
ROUND(AVG(total_amount), 2) AS avg_amount
FROM orders
) AS t
ORDER BY sort_key, order_count DESC;

실행 결과 (총 10행 중 상위 7행)

status	order_count	avg_amount	pct
confirmed	34,393	999,813.63	45.80
cancelled	1859	1,045,258.09	2.50
return_requested	507	1,600,567.46	0.7
returned	493	1,337,615.77	0.7
delivered	125	1,566,145.88	0.2
pending	82	1,063,783.45	0.1
shipped	51	1,452,363.65	0.1

문제 9

공급업체별 활성 상품 수와 비활성 상품 수를 각각 집계하고, UNION ALL로 합친 뒤 서브쿼리로 감싸서 공급업체별 한 행(활성 수, 비활성 수)으로 만드세요. suppliers 테이블과 JOIN하여 회사명도 표시하세요.

정답

SELECT
s.company_name,
SUM(CASE WHEN t.status_type = 'active' THEN t.cnt ELSE 0 END) AS active_count,
SUM(CASE WHEN t.status_type = 'inactive' THEN t.cnt ELSE 0 END) AS inactive_count
FROM (
SELECT supplier_id, 'active' AS status_type, COUNT(*) AS cnt
FROM products WHERE is_active = 1
GROUP BY supplier_id

UNION ALL

SELECT supplier_id, 'inactive' AS status_type, COUNT(*) AS cnt
FROM products WHERE is_active = 0
GROUP BY supplier_id
) AS t
INNER JOIN suppliers AS s ON t.supplier_id = s.id
GROUP BY s.company_name
ORDER BY active_count DESC;

실행 결과 (총 45행 중 상위 7행)

company_name	active_count	inactive_count
삼성전자 공식 유통	22	4
에이수스코리아	21	5
MSI코리아	12	1
서린시스테크	11	1
로지텍코리아	11	6
TP-Link코리아	11	0
LG전자 공식 유통	11	0

문제 10

각 공급업체별로 "최고가 상품"과 "최저가 상품"을 한 목록으로 합치세요. UNION ALL을 사용하고, price_type('최고가' 또는 '최저가'), company_name, product_name, price를 포함하세요. company_name, price_type 순으로 정렬하세요.

정답

SELECT
'최고가' AS price_type,
s.company_name,
p.name  AS product_name,
p.price
FROM products AS p
INNER JOIN suppliers AS s ON p.supplier_id = s.id
WHERE p.is_active = 1
AND p.price = (
SELECT MAX(p2.price)
FROM products AS p2
WHERE p2.supplier_id = p.supplier_id AND p2.is_active = 1
)

UNION ALL

SELECT
'최저가' AS price_type,
s.company_name,
p.name  AS product_name,
p.price
FROM products AS p
INNER JOIN suppliers AS s ON p.supplier_id = s.id
WHERE p.is_active = 1
AND p.price = (
SELECT MIN(p2.price)
FROM products AS p2
WHERE p2.supplier_id = p.supplier_id AND p2.is_active = 1
)

ORDER BY company_name, price_type;

실행 결과 (총 82행 중 상위 7행)

price_type	company_name	product_name	price
최고가	AMD코리아	AMD Ryzen 9 9900X	591,800.00
최저가	AMD코리아	AMD Ryzen 9 9900X	335,700.00
최고가	APC코리아	APC Back-UPS Pro Gaming BGM1500B 블랙	516,300.00
최저가	APC코리아	APC Back-UPS Pro Gaming BGM1500B 블랙	516,300.00
최고가	ASRock코리아	ASRock B850M Pro RS 실버	665,600.00
최저가	ASRock코리아	ASRock B860M Pro RS 화이트	230,100.00
최고가	HP코리아	HP EliteBook 840 G10 블랙 [특별 한정판 에디션] ...	2,080,300.00

문제 11

리뷰를 작성한 고객과 불만을 접수한 고객의 교집합을 구하세요. INTERSECT를 사용하고, 결과의 customer_id 수를 세세요.

정답

SELECT COUNT(*) AS both_count
FROM (
SELECT customer_id FROM reviews
INTERSECT
SELECT customer_id FROM complaints
) AS both_active;

실행 결과 (1행)

both_count
1231

문제 12

위시리스트에 상품을 등록한 고객 중, 한 번도 주문하지 않은 고객을 EXCEPT로 찾으세요. customer_id를 반환하고, 오름차순 정렬하세요.

정답

SELECT customer_id FROM wishlists
EXCEPT
SELECT DISTINCT customer_id FROM orders
ORDER BY customer_id;

실행 결과 (총 346행 중 상위 7행)

customer_id
25
158
312
331
358
371
531