SQL 튜토리얼 v4.1 2026-04-16

현실적인 전자상거래 데이터베이스(30 테이블 · 75만 건)로 SQL을 배우는 실습형 튜토리얼입니다.

컴퓨터 및 주변기기를 판매하는 가상의 온라인 쇼핑몰 테크샵(TechShop)의 10년간 비즈니스 데이터를 직접 쿼리하며, 기초부터 고급까지 27개 레슨 · 910개 연습 문제로 체계적으로 학습합니다. SQLite, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 다섯 가지 데이터베이스를 지원하며, 모든 예제와 연습 문제는 DB별 탭으로 비교할 수 있습니다.

필자 소개

안영제 (civilian7@gmail.com) · 풀빛컴퓨팅(Fullbit Computing) · 대표

1983년 8비트 컴퓨터와 BASIC으로 프로그래밍을 처음 접했고, 1989년부터 직업 프로그래머로 살고 있습니다. 금융, 공공, 의료, IoT, 부동산 등 다양한 분야를 거치며 여러 언어로 프로그램을 만들어 왔고, 그중 델파이는 1.0부터 지금까지 30년 넘게 쓰고 있는 주력 언어입니다. 델파이 커뮤니티 델마당을 운영하고 있습니다.

인터넷에서는 "시골프로그래머"로 활동하고 있습니다. 강원도 홍천에 귀촌해 전원생활을 하던 시절에 붙인 이름인데, AI를 만나고 나서 20대 때의 창작 욕구가 되살아나 다시 도시로 나왔습니다. 현재는 경기도 하남에서 풀빛컴퓨팅을 운영하며 범용 쿼리 브라우저 ezQuery를 개발하고 있습니다.

아이디어 제안, 오류 신고, 기타 문의는 civilian7@gmail.com으로 연락 바랍니다.

ezQuery란?

ezQuery는 SQLite, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Tibero 등 다양한 데이터베이스를 하나의 인터페이스로 관리하는 범용 쿼리 브라우저입니다. 델파이로 개발되었으며, DirectX(Direct2D) 기반 렌더링으로 대량 데이터도 부드럽게 표시합니다.

빠른 속도 — 네이티브 바이너리 + DirectX 렌더링으로 수십만 행도 즉시 스크롤
키보드 친화적 — 모나코 에디터 기반 SQL 편집기, 단축키 중심 워크플로우
AI 어시스턴트 — 스키마 컨텍스트를 자동 인식하는 AI SQL 생성·오류 수정·실행 계획 해석
올인원 — 테이블 디자이너, ERD 뷰어, 비주얼 쿼리 빌더, 데이터 가져오기/내보내기
멀티 DB — 설계 단계부터 DB 추상화 레이어를 반영하여, 새로운 데이터베이스를 쉽게 추가할 수 있는 구조
다국어 — 한국어, 영어를 기본 지원하며, 설계 시부터 다국어 확장을 고려하여 다양한 언어를 쉽게 추가할 수 있습니다

이 튜토리얼의 데이터베이스를 샘플로 포함할 예정입니다. 현재 개발 중이며, 출시 시 별도로 안내해드리겠습니다. 무료로 사용할 수 있는 Community Edition과 고급 기능을 포함한 유상의 Pro Edition으로 출시할 계획입니다.

왜 이 튜토리얼을 만들었나?

ezQuery에 포함할 샘플 데이터베이스를 만들다 시작됐습니다. 작업하다 보니 주니어 시절 겪었던 답답함이 떠올랐습니다 — SQL을 배우고 싶은데 실습해볼 만한 데이터가 어디에도 없었던 경험. 그래서 단순한 샘플을 넘어 제대로 된 튜토리얼로 키웠고, 같은 고민을 하고 있을 누군가에게 도움이 되기를 바라며 공개합니다.

AI와의 협업

이 튜토리얼은 Claude(Anthropic)와의 협업으로 제작되었습니다. 데이터 모델, 생성기 코드, 레슨, 연습 문제, DB별 DDL/뷰/저장 프로시저, 그리고 이 문서 자체까지 — 모든 과정에서 AI와 함께 작업했습니다.

단, AI가 자동 생성한 결과물을 그대로 쓴 것이 아닙니다. 매 단계마다 역할이 나뉩니다:

단계	사람	AI
아이디어	방향 설정, 요구사항 정의	구조 제안, 초안 작성
코드	검토·수정, 실행·디버깅	코드 생성, DB별 문법 변환
데이터	비즈니스 논리 검증	대량 데이터 생성·변환
문서	첫 레슨을 직접 작성 (기준점)	패턴 학습 후 나머지 확장
검증	최종 판단	수치 불일치·깨진 링크·DDL 차이 자동 점검

이 사이클을 수백 번 반복하며 품질을 높여갔습니다.

flowchart TD A["💡 아이디어 방향 설정 + 구조 제안"] --> B["⌨️ 코드 작성 검토·수정 + 생성·변환"] B --> C["🗄️ 데이터 생성 논리 검증 + 대량 생성"] C --> D["📝 문서 작성 기준 작성 + 패턴 확장"] D --> E["✅ 검증 최종 판단 + 자동 점검"] E -->|"설계 변경"| A E -->|"코드 수정"| B E -->|"데이터 보정"| C E -->|"문서 수정"| D

사람은 "이게 맞는가?"를 판단하는 데 집중하고, AI는 "빠르게 많이"를 담당합니다. 이 조합 덕분에 혼자서는 수개월이 걸렸을 작업을 훨씬 짧은 시간에 마칠 수 있었습니다.

왜 Python인가?

필자의 주력 언어는 델파이, C/C++이지만, 데이터 생성기는 Python으로 작성했습니다.

Faker 라이브러리 — 한국어 이름, 주소, 전화번호 등 현실적인 가상 데이터를 로케일별로 생성할 수 있는 유일한 선택지
진입 장벽 최소화 — 독자는 SQL을 배우러 온 사람입니다. 델파이를 모를 수 있고, 상업용 라이선스를 구매할 이유도 없습니다. Python이라면 pip install 한 줄로 누구나 바로 시작할 수 있습니다
크로스 플랫폼 — Windows, macOS, Linux 어디서든 동일하게 동작합니다
AI 협업 효율 — Python은 AI가 가장 잘 다루는 언어입니다. 코드 생성·리팩터링·디버깅 모든 단계에서 협업 속도가 극대화됩니다

도구는 목적에 맞게 선택하는 것이 맞습니다. 데이터 생성이라는 일회성 작업에는 생태계가 풍부하고 접근성이 높은 Python이 최적이었습니다.

왜 이 튜토리얼인가?

SQL은 책으로 배우기 어렵습니다. 문법을 외워도 쿼리를 짤 수 없고, 10행짜리 샘플로는 실무 감각이 잡히지 않습니다. 이 튜토리얼은 "직접 쿼리하면서 배우는" 학습 자료입니다.

현실적인 데이터 — 10년간 성장하는 쇼핑몰의 75만 건 데이터에는 매출 증가 추세, 연말 피크, 고객 이탈, NULL, 이상치가 모두 들어 있습니다. 교과서적인 깨끗한 데이터가 아니라, 실무에서 만나는 그대로입니다.

다섯 가지 DB를 동시에 — 같은 문제를 SQLite, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server로 풀어봅니다. DB별로 다른 문법을 탭 하나로 비교할 수 있어, 특정 DB에 종속되지 않는 SQL 실력을 키울 수 있습니다.

내 손으로 만드는 데이터 — 시드 기반 생성기가 포함되어 있어 데이터 규모, 언어, 노이즈를 자유롭게 조절할 수 있습니다. 튜토리얼의 데이터를 그대로 쓸 수도, 자신만의 데이터를 만들 수도 있습니다.

기존 학습 자료	이 튜토리얼
문법 설명만, 실습 데이터 없음	10년간의 성장 곡선·계절성·고객 행동이 반영된 75만 건 데이터
하나의 DB만 다룸	SQLite, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server — 같은 문제를 다섯 가지 DB로
정답만 제시	910문제 전체에 정답 + 해설 + 결과표
데이터 고정, 커스텀 불가	시드 기반 생성기 — 규모·언어·노이즈 자유 조절
문법 나열식 구성	쇼핑몰 운영 비즈니스 시나리오 중심 실습
영어 또는 한국어	데이터와 문서 모두 한국어/영어 동시 지원

지원 데이터베이스

이 튜토리얼은 다섯 가지 데이터베이스를 지원합니다. 각각 성격이 다르므로, 용도에 맞게 선택하거나 여러 DB를 경험해보세요.

SQLite

파일 하나가 곧 데이터베이스입니다. 서버 설치가 필요 없고, pip install 없이 Python 표준 라이브러리만으로 바로 사용할 수 있습니다. 이 튜토리얼의 기본 DB입니다.

장점	단점
설치 불필요, 파일 복사만으로 배포	동시 쓰기 제한 (단일 writer)
가볍고 빠름 (임베디드)	사용자 관리·권한 제어 없음
SQL 표준 대부분 지원	저장 프로시저 미지원
모바일·데스크톱 앱에 내장 사용	대규모 동시 접속에 부적합

MySQL / MariaDB

세계에서 가장 널리 쓰이는 오픈소스 RDBMS입니다. 웹 서비스의 표준이라 할 수 있으며, MariaDB는 MySQL에서 포크된 호환 DB입니다. 이 튜토리얼의 MySQL SQL은 MariaDB에서도 그대로 실행됩니다.

장점	단점
풍부한 생태계, 호스팅 지원	일부 SQL 표준 미준수 (FULL OUTER JOIN 등)
읽기 성능 우수, 복제 간편	서브쿼리 최적화가 PG 대비 약함
ENUM, AUTO_INCREMENT 등 편의 기능	CHECK 제약은 8.0.16+ 부터 실제 동작
AWS RDS, Cloud SQL 등 클라우드 지원	윈도우 함수는 8.0+ 부터 지원

PostgreSQL

가장 표준 준수도가 높은 오픈소스 RDBMS입니다. 복잡한 쿼리, JSON 처리, 확장성에서 강점을 가지며, 데이터 분석과 지리 정보(PostGIS) 분야에서 특히 인기가 높습니다.

장점	단점
SQL 표준 최고 수준 준수	단순 읽기에서 MySQL보다 약간 느릴 수 있음
JSONB, 배열, 범위 타입 등 풍부한 타입	초보자에게 설정이 다소 복잡
Materialized View, 파티셔닝 네이티브	기본 복제 설정이 MySQL보다 복잡
PL/pgSQL, 커스텀 타입, 확장 모듈	웹 호스팅 지원이 MySQL보다 적음

Oracle

엔터프라이즈 시장 점유율 1위의 상용 RDBMS입니다. 대규모 트랜잭션 처리와 고가용성에서 강점을 가지며, 금융·공공·대기업 시스템에서 널리 사용됩니다.

장점	단점
엔터프라이즈급 안정성과 성능	상용 라이선스 비용이 높음
PL/SQL로 강력한 서버 사이드 로직	문법이 다른 DB와 차이가 큼
파티셔닝, RAC, Data Guard 등 고급 기능	설치·관리가 복잡
풍부한 내장 함수 (NVL, DECODE, ROWNUM 등)	무료 버전(XE)은 리소스 제한

SQL Server

Microsoft의 상용 RDBMS로, .NET 생태계 및 Windows 환경과 긴밀하게 통합됩니다. T-SQL(Transact-SQL) 확장 문법을 사용합니다.

장점	단점
Windows/.NET 환경과 완벽 통합	Linux 지원은 2017부터 (상대적으로 최근)
SSMS(Management Studio) 강력한 관리 도구	상용 라이선스 비용 (Express는 무료)
T-SQL 확장 (TOP, ISNULL, CONVERT 등)	일부 SQL 표준 문법과 차이
Azure SQL과 클라우드 연동	LIMIT 대신 TOP/OFFSET FETCH 사용

지원 범위

DB	데이터 생성	연습문제 SQL 탭	비고
SQLite			기본 DB, 파일 하나로 즉시 사용
MySQL			DDL + INSERT SQL 파일, `--apply` 직접 적용
PostgreSQL			DDL + INSERT SQL 파일, `--apply` 직접 적용
Oracle			PL/SQL, IDENTITY, 파티셔닝, 18개 뷰, 16 SP + 5 함수
SQL Server			T-SQL, NVARCHAR, 파티셔닝, 18개 뷰, 14 SP

Oracle / SQL Server 사용자

python -m src.cli.generate --target oracle 또는 --target sqlserver로 DDL + INSERT + 저장 프로시저 SQL 파일을 생성할 수 있습니다. 연습문제에서도 DB별 문법이 다른 경우 Oracle(NVL, FETCH FIRST N ROWS ONLY 등)과 SQL Server(TOP, ISNULL, CONVERT 등)의 정답 탭을 제공합니다.

향후 지원 계획

데이터베이스	상태	비고
DB2	검토 중	금융·공공 분야 레거시
CUBRID	검토 중	국산 오픈소스 RDBMS
Tibero	검토 중	국산 상용 RDBMS, Oracle 호환

데이터 생성기의 구조가 DB별 익스포터를 플러그인 형태로 분리하고 있어, 새 DB 추가 시 DDL/데이터 변환 모듈만 작성하면 됩니다. 기여를 환영합니다.

무엇을 배우나

초급 — 8개 레슨 · 240문제

SQL의 가장 기본적인 구문을 익힙니다. 이 단계를 마치면 단일 테이블에서 원하는 데이터를 조회하고, 조건으로 필터링하고, 정렬하고, 집계할 수 있습니다. 프로그래밍 경험이 없어도 시작할 수 있습니다.

#	레슨	배우는 것	할 수 있게 되는 것
00	데이터베이스와 SQL 소개	DB 개념, 테이블·행·열	DB의 구조를 이해하고 SQL 도구에서 쿼리 실행
01	SELECT 기초	칼럼 선택, 별칭, DISTINCT	원하는 칼럼만 골라서 조회
02	WHERE로 필터링	비교 연산자, AND/OR, IN, LIKE, BETWEEN	조건에 맞는 행만 추출
03	정렬과 페이징	ORDER BY, LIMIT, OFFSET	결과를 원하는 순서로 정렬하고 상위 N건 추출
04	집계 함수	COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX	전체 건수, 합계, 평균 등 요약 통계 산출
05	GROUP BY와 HAVING	그룹별 집계, 그룹 필터링	카테고리별·월별 등 그룹 단위 분석
06	NULL 처리	IS NULL, COALESCE, IFNULL	빈 값을 올바르게 처리하고 기본값 지정
07	CASE 표현식	조건 분기, 피벗, 범주화	가격대별 등급 분류, 행 데이터를 열로 변환

중급 — 10개 레슨 · 220문제

여러 테이블을 결합하고, 데이터를 변환·조작합니다. 이 단계를 마치면 실무에서 필요한 대부분의 SQL을 작성할 수 있습니다. JOIN, 서브쿼리, 데이터 조작(DML), 테이블 설계(DDL), 트랜잭션까지 다룹니다.

#	레슨	배우는 것	할 수 있게 되는 것
08	INNER JOIN	ON 조건, 다중 JOIN	주문+고객+상품을 하나로 합쳐 조회
09	LEFT JOIN	외부 조인, NULL 매칭	주문이 없는 고객, 리뷰가 없는 상품 찾기
10	서브쿼리	스칼라·인라인 뷰·WHERE 절	평균보다 비싼 상품, 최다 구매 고객 추출
11	날짜/시간 함수	추출·계산·포맷, DB별 차이	월별 매출 추이, 가입 후 첫 주문까지 일수
12	문자열 함수	SUBSTR, REPLACE, CONCAT	이메일 도메인 추출, 상품명 가공
13	숫자·변환·조건 함수	ROUND, CAST, NULLIF	숫자 포맷팅, 타입 변환, 조건부 NULL 처리
14	UNION	합집합, INTERSECT, EXCEPT	여러 쿼리 결과를 하나로 합치기
15	INSERT, UPDATE, DELETE	데이터 삽입·수정·삭제	신규 고객 등록, 가격 일괄 변경, 데이터 정리
16	DDL	CREATE TABLE, ALTER, 제약 조건	테이블 생성·변경, PK/FK/CHECK 설정
17	트랜잭션과 ACID	BEGIN, COMMIT, ROLLBACK	주문+결제를 원자적으로 처리, 실패 시 롤백

고급 — 9개 레슨 · 180문제

분석 쿼리, 성능 튜닝, DB 설계까지 실무 수준으로 확장합니다. 이 단계를 마치면 윈도우 함수로 순위·누적·이동 평균을 계산하고, 실행 계획을 읽고, 인덱스를 설계하고, 저장 프로시저를 작성할 수 있습니다.

#	레슨	배우는 것	할 수 있게 되는 것
18	윈도우 함수	ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD	순위 매기기, 전월 대비 성장률, 누적 합계
19	CTE와 재귀 CTE	WITH 절, 재귀 계층 탐색	복잡한 쿼리를 읽기 쉽게, 카테고리 트리 탐색
20	EXISTS와 상관 서브쿼리	EXISTS/NOT EXISTS 패턴	조건에 맞는 관련 데이터 존재 여부 판별
21	SELF JOIN과 CROSS JOIN	자기 참조, 카티션 곱	매니저 계층 조회, 날짜×카테고리 조합 생성
22	뷰	CREATE VIEW, Materialized View	자주 쓰는 복잡 쿼리를 뷰로 저장해 재사용
23	인덱스와 성능	EXPLAIN, 인덱스 설계	느린 쿼리의 원인을 찾고 인덱스로 개선
24	트리거	BEFORE/AFTER 트리거	데이터 변경 시 자동으로 이력 기록·검증
25	JSON 데이터 쿼리	JSON 추출·필터링, DB별 차이	JSON 칼럼에서 값 추출, 조건 검색
26	저장 프로시저	PL/pgSQL, MySQL 프로시저	비즈니스 로직을 DB 안에 캡슐화

연습 문제 — 30개 세트 · 640문제

레슨에서 배운 문법을 실제 비즈니스 데이터에 적용합니다. 모든 문제에는 정답, 해설, 결과표가 포함되어 있습니다.

초급 연습 (8세트 · 240문제)

초급 레슨(00~07)에서 배운 SELECT, WHERE, 집계, GROUP BY, NULL, CASE를 실제 데이터로 연습합니다. 단일 테이블에서 원하는 데이터를 정확히 추출하는 능력을 기릅니다.

세트	필요 지식	출제 의도	얻게 되는 것
상품 탐색	SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT	다양한 조건 조합으로 상품을 찾아보기	필터링·정렬·페이징의 실전 감각
고객 분석	집계 함수, GROUP BY, HAVING	등급별·성별·가입채널별 고객 통계 산출	데이터를 그룹으로 나눠 분석하는 능력
주문 기초	GROUP BY, HAVING, 날짜 필터링	기간별·상태별 주문 데이터 요약	비즈니스 보고서의 기초가 되는 집계 쿼리
CASE 활용	CASE, 집계, GROUP BY	범주화·피벗·조건부 집계	조건 분기로 데이터를 변환하는 능력
NULL 마스터	IS NULL, COALESCE, CASE	NULL이 포함된 데이터의 올바른 처리	빈 값으로 인한 오류를 방지하는 습관
복합 필터링	WHERE, AND/OR, IN, BETWEEN	다중 조건을 조합한 정밀한 데이터 추출	실무에서 요구하는 복잡한 필터링 능력
집계 심화	집계 함수, GROUP BY, HAVING	다양한 집계 패턴과 그룹 필터링	요약 보고서를 자유자재로 작성하는 능력
빈칸 채우기	초급 전 범위	불완전한 SQL의 빈칸을 채워 완성하기	문법 구조를 머릿속에 정착시키기

중급 연습 (11세트 · 220문제)

중급 레슨(08~17)에서 배운 JOIN, 서브쿼리, DML, DDL, 트랜잭션을 복합적으로 활용합니다. 여러 테이블을 넘나들며 데이터를 조합·변환·조작하는 실무 능력을 키웁니다.

세트	필요 지식	출제 의도	얻게 되는 것
JOIN 마스터	INNER/LEFT/RIGHT JOIN	주문+고객+상품+결제를 다양한 조합으로 결합	어떤 JOIN을 언제 쓰는지 판단하는 능력
날짜/시간 분석	날짜 함수, GROUP BY	월별 매출 추이, 요일별 패턴, 기간 계산	시계열 데이터를 다루는 실무 패턴
문자열 가공	문자열 함수, CASE	데이터 정제, 포맷 변환, 패턴 추출	비정형 텍스트를 다루는 실무 능력
숫자·변환 활용	ROUND, CAST, 숫자 함수	숫자 포맷팅, 타입 변환, 계산	정확한 수치 처리와 타입 변환 능력
서브쿼리와 변환	서브쿼리, EXISTS, CASE	평균 이상 상품, 등급별 분류, 데이터 변환	복잡한 조건을 쿼리 안에서 해결하는 능력
UNION 활용	UNION, INTERSECT, EXCEPT	여러 결과 집합의 합치기·비교·차집합	집합 연산으로 데이터를 조합하는 능력
제약조건 체험	DDL, PK/FK/CHECK/UNIQUE	제약을 위반하는 INSERT를 시도하고 에러 확인	데이터 무결성을 보장하는 제약의 동작 이해
트랜잭션	BEGIN, COMMIT, ROLLBACK	정상/실패 시나리오를 직접 체험	원자성의 의미와 롤백의 필요성 체감
SQL 디버깅	중급 전 범위	의도적으로 틀린 쿼리를 찾아 수정	오류를 읽고 원인을 파악하는 디버깅 능력
데이터 품질 점검	NULL, JOIN, 집계	NULL, 중복, 참조 무결성 위반을 탐지	실무에서 데이터 정합성을 검증하는 패턴
DML 종합	INSERT, UPDATE, DELETE	데이터 삽입·수정·삭제의 다양한 패턴	데이터 조작을 안전하게 수행하는 능력

고급 연습 (11세트 · 180문제)

고급 레슨(18~26)에서 배운 윈도우 함수, CTE, EXISTS, SELF/CROSS JOIN, 뷰, 인덱스, 트리거, JSON, 저장 프로시저를 실무 수준의 비즈니스 시나리오에 적용합니다. 분석 보고서 작성, 성능 튜닝, 기술 면접 대비까지 다룹니다.

세트	필요 지식	출제 의도	얻게 되는 것
매출 분석	윈도우 함수, CTE	월별 성장률, 이동 평균, 누적 매출 계산	경영진에게 보고할 수 있는 매출 분석 쿼리
고객 세분화	NTILE, CTE, CASE, JOIN	RFM 분석, 코호트, 등급 이동 패턴	마케팅 타겟팅에 쓰이는 고객 분류 기법
재고 관리	윈도우 함수, 서브쿼리	입출고 추적, 안전 재고 계산, ABC 분류	운영팀이 사용하는 재고 관리 쿼리
CS 성과 분석	JOIN, 집계, 날짜 함수	직원별 처리량, 해결률, SLA 준수율	CS 팀 성과를 수치로 측정하는 능력
실무 SQL 패턴	윈도우 함수, CTE, CASE	피벗, 갭 탐지, 연속 구간, 누락 데이터 보정	실무에서 자주 만나는 난제를 해결하는 패턴
비즈니스 시나리오	전 범위 복합	실무 의사결정을 위한 복합 쿼리 작성	"이 데이터로 뭘 알 수 있나?"에 답하는 능력
쿼리 최적화	EXPLAIN, 인덱스	EXPLAIN 분석, 인덱스 설계, 쿼리 리팩터링	느린 쿼리의 원인을 찾고 개선하는 능력
면접 대비	전 범위	기술 면접에서 자주 나오는 SQL 문제	면접관 앞에서 쿼리를 작성하는 자신감
고급 분석	재귀 CTE, JSON, 윈도우 함수	계층 탐색, JSON 처리, 복합 분석	고급 SQL 기능을 자유자재로 사용하는 능력
도전 문제	전 범위 복합	여러 개념을 결합하는 고난도 문제	제한 시간 안에 복잡한 요구사항을 쿼리로 풀어내는 능력
실행 계획 분석	EXPLAIN, 인덱스, 조인 전략	EXPLAIN 출력을 읽고 병목을 식별	쿼리가 "왜 느린지"를 진단하는 능력

학습 팁

레슨은 번호 순서대로 진행하세요. 앞 레슨에서 배운 내용이 뒤 레슨의 기초가 됩니다.

직접 타이핑하세요 — 복사-붙여넣기보다 손으로 치는 게 기억에 오래 남습니다.
복습 문제를 반드시 풀어보세요 — 각 레슨 끝에 해당 레슨의 핵심을 점검하는 문제가 있습니다.
쿼리를 변형해보세요 — 조건을 바꾸거나, 칼럼을 추가하거나, 일부러 오류를 내보세요. 왜 결과가 달라지는지 이해하는 것이 핵심입니다.
같은 결과를 다른 방식으로 작성해보세요 — 서브쿼리, JOIN, CTE 등 여러 접근법을 시도하면 각 문법의 장단점을 체감할 수 있습니다.
오류 메시지를 읽는 습관을 들이세요 — SQL 오류 메시지는 대부분 원인과 위치를 정확히 알려줍니다. 바로 검색하기보다 메시지를 먼저 읽어보세요.
다른 DB에서도 실행해보세요 — SQLite로 익힌 쿼리를 MySQL, PostgreSQL에서 실행하면 DB별 차이를 체감할 수 있습니다. 레슨의 DB별 탭을 활용하세요.

라이선스

튜토리얼 문서 및 생성 데이터 — CC BY 4.0 (자유 사용·수정·재배포, 출처 표시)
소스 코드 (생성기, 스크립트 등) — MIT License

변경 이력

버전	날짜	주요 변경
v4.1	2026-04-16	SQL 플레이그라운드 (CodeMirror + sql.js, 사용 가이드)
v4.0	2026-04-16	1,065문제 YAML 통합, DB 코멘트 시스템, 교재 품질 전면 개선
v3.6	2026-04-16	Docker 기반 DB 설치 가이드, Oracle --apply, 대화형 모드
v3.5	2026-04-16	프로젝트 구조 개편 (src/ 통합), Oracle/SQL Server SQL 정답 30문제, SQLite 스크립트 출력, 버그 수정
v3.4	2026-04-15	Oracle / SQL Server 데이터 생성 익스포터 추가, 5개 DB 전체 지원
v3.3	2026-04-15	Oracle / SQL Server 연습문제 SQL 탭 추가
v3.2	2026-04-14	26개 레슨 복습 문제 YAML 통합 (270문제), 총 910문제
v3.0	2026-04-12	27개 레슨 · 640개 연습문제 (30세트) 완성, 영문 전체 번역, 페르소나 학습 경로, MkDocs 빌드 자동화, PDF 내보내기
v2.1	2026-04-11	문서 구조 개편 (스키마·준비하기 분할), MySQL/PG 뷰 18개 추가, 저장 프로시저 15개로 확대, 트리거·뷰·SP 플로우차트 추가, DB 선택 가이드, 학습 일정 추가
v2.0	2026-04-01	전면 리뉴얼 — 30 테이블, 3 DB 동시 지원, 한국어/영어 동시 지원, 시드 기반 생성기
v1.0	2025-12-01	최초 공개 — SQLite 전용, 10개 테이블, 기본 레슨

준비하기 →

주차	일정	내용
1주	1~3일	초급 레슨 00~07 + 초급 연습
	4~5일	중급 레슨 08~12 (JOIN, 서브쿼리, 날짜/문자열)
	6~7일	중급 레슨 13~17 (숫자·변환, UNION, DML, DDL, 트랜잭션) + 중급 연습
2주	1~3일	고급 레슨 18~22 (윈도우 함수, CTE, EXISTS, SELF/CROSS JOIN, 뷰)
	4~5일	고급 레슨 23~26 (인덱스, 트리거, JSON, SP)
	6~7일	고급 연습 집중 풀이

주차	일정	내용
1주	월~금	초급 레슨 00~07 + 초급 연습
2주	월~수	중급 레슨 08~11 (JOIN, 서브쿼리, 날짜/시간)
	목~금	중급 레슨 12~14 (문자열, 숫자·변환, UNION)
3주	월~수	중급 레슨 15~17 (DML, DDL, 트랜잭션) + 중급 연습
	목~금	고급 레슨 18~19 (윈도우 함수, CTE)
4주	월~수	고급 레슨 20~26 (EXISTS, SELF/CROSS JOIN, 뷰, 인덱스, 트리거, JSON, SP)
	목~금	고급 연습 집중 풀이

주차	내용
1~2주	초급 레슨 00~07 (하루 1레슨)
3주	초급 연습 8세트 풀이 + 복습
4~5주	중급 레슨 08~13 (JOIN ~ 숫자·변환)
6주	중급 레슨 14~17 (UNION ~ 트랜잭션) + 중급 연습
7주	고급 레슨 18~26
8주	고급 연습 집중 풀이 + 전체 복습