그룹화와 필터

1. 브랜드(brand)별로 등록된 상품이 몇 개인지 조회하세요. 상품 수가 많은 순으로 정렬합니다.

브랜드(brand)별로 등록된 상품이 몇 개인지 조회하세요. 상품 수가 많은 순으로 정렬합니다.

힌트 1: GROUP BY brand와 COUNT(*)를 사용하세요

SELECT brand, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY brand
ORDER BY product_count DESC;

2. 고객 등급(grade)별 고객 수를 조회하세요.

고객 등급(grade)별 고객 수를 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY grade와 COUNT(*)를 사용하세요

SELECT grade, COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY grade
ORDER BY customer_count DESC;

3. 주문 상태(status)별로 주문 건수와 총 매출(total_amount 합계)을 조회하세요.

주문 상태(status)별로 주문 건수와 총 매출(total_amount 합계)을 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY status, COUNT(*), SUM(total_amount)를 함께 사용하세요

SELECT
    status,
    COUNT(*) AS order_count,
    ROUND(SUM(total_amount), 0) AS total_revenue
FROM orders
GROUP BY status
ORDER BY total_revenue DESC;

4. 별점(rating) 1~5점별로 리뷰가 몇 건인지 조회하세요. 별점순으로 정렬합니다.

별점(rating) 1~5점별로 리뷰가 몇 건인지 조회하세요. 별점순으로 정렬합니다.

힌트 1: GROUP BY rating과 COUNT(*)를 사용하세요

SELECT rating, COUNT(*) AS review_count
FROM reviews
GROUP BY rating
ORDER BY rating;

5. 결제 수단(method)별로 결제 건수와 총 금액(amount 합계)을 조회하세요. 총 금액이 큰 순으로 정

결제 수단(method)별로 결제 건수와 총 금액(amount 합계)을 조회하세요. 총 금액이 큰 순으로 정렬합니다.

힌트 1: GROUP BY method와 SUM(amount)를 사용하세요

SELECT
    method,
    COUNT(*) AS payment_count,
    ROUND(SUM(amount), 0) AS total_amount
FROM payments
GROUP BY method
ORDER BY total_amount DESC;

6. 불만 접수 채널(channel)별로 접수 건수를 조회하세요. 건수가 많은 순으로 정렬합니다.

불만 접수 채널(channel)별로 접수 건수를 조회하세요. 건수가 많은 순으로 정렬합니다.

힌트 1: complaints 테이블의 channel 컬럼을 GROUP BY로 그룹화하세요

SELECT channel, COUNT(*) AS complaint_count
FROM complaints
GROUP BY channel
ORDER BY complaint_count DESC;

7. 가입 경로(acquisition_channel)별로 고객 수와 평균 포인트 잔액(point_balance)을

가입 경로(acquisition_channel)별로 고객 수와 평균 포인트 잔액(point_balance)을 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY acquisition_channel과 AVG(point_balance)를 사용하세요. acquisition_channel이 NULL인 경우도 하나의 그룹으로 표시됩니다

SELECT
    acquisition_channel,
    COUNT(*) AS customer_count,
    ROUND(AVG(point_balance), 0) AS avg_points
FROM customers
GROUP BY acquisition_channel
ORDER BY avg_points DESC;

8. 주문일(ordered_at)에서 연도를 추출하여 연도별 주문 건수와 총 매출을 조회하세요.

주문일(ordered_at)에서 연도를 추출하여 연도별 주문 건수와 총 매출을 조회하세요.

힌트 1: SUBSTR(ordered_at, 1, 4)로 연도를 추출하고 GROUP BY로 그룹화하세요

SELECT
    SUBSTR(ordered_at, 1, 4) AS year,
    COUNT(*) AS order_count,
    ROUND(SUM(total_amount), 0) AS total_revenue
FROM orders
GROUP BY SUBSTR(ordered_at, 1, 4)
ORDER BY year;

9. 브랜드(brand)별로 평균 판매 가격(price)과 평균 원가(cost_price)를 조회하세요. 평균 가

브랜드(brand)별로 평균 판매 가격(price)과 평균 원가(cost_price)를 조회하세요. 평균 가격이 높은 순으로 정렬합니다.

힌트 1: GROUP BY brand와 AVG(price), AVG(cost_price)를 함께 사용하세요

SELECT
    brand,
    ROUND(AVG(price), 0) AS avg_price,
    ROUND(AVG(cost_price), 0) AS avg_cost
FROM products
GROUP BY brand
ORDER BY avg_price DESC;

10. 불만 카테고리(category)별로 접수 건수와 평균 응대 횟수(response_count)를 조회하세요.

불만 카테고리(category)별로 접수 건수와 평균 응대 횟수(response_count)를 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY category와 AVG(response_count)를 사용하세요

SELECT
    category,
    COUNT(*) AS complaint_count,
    ROUND(AVG(response_count), 1) AS avg_responses
FROM complaints
GROUP BY category
ORDER BY complaint_count DESC;

11. 브랜드별 상품 수를 구한 후, 상품이 10개 이상 등록된 브랜드만 조회하세요.

브랜드별 상품 수를 구한 후, 상품이 10개 이상 등록된 브랜드만 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY 이후 그룹을 필터링할 때는 WHERE가 아니라 HAVING을 사용합니다

SELECT brand, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY brand
HAVING COUNT(*) >= 10
ORDER BY product_count DESC;

12. 주문 상태(status)별 평균 주문 금액을 구하고, 평균이 300,000원 이상인 상태만 조회하세요.

주문 상태(status)별 평균 주문 금액을 구하고, 평균이 300,000원 이상인 상태만 조회하세요.

힌트 1: HAVING AVG(total_amount) >= 300000 으로 필터링하세요

SELECT
    status,
    COUNT(*) AS order_count,
    ROUND(AVG(total_amount), 0) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY status
HAVING AVG(total_amount) >= 300000
ORDER BY avg_amount DESC;

13. 2024년 월별 주문 건수를 집계하고, 주문이 3,000건 이상인 월만 조회하세요.

2024년 월별 주문 건수를 집계하고, 주문이 3,000건 이상인 월만 조회하세요.

힌트 1: WHERE로 2024년을 먼저 필터링하고, GROUP BY로 월별 집계 후, HAVING으로 건수를 필터링하세요

SELECT
    SUBSTR(ordered_at, 1, 7) AS month,
    COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE ordered_at LIKE '2024%'
GROUP BY SUBSTR(ordered_at, 1, 7)
HAVING COUNT(*) >= 3000
ORDER BY month;

14. 불만의 우선순위(priority)와 상태(status) 조합별로 건수를 조회하세요.

불만의 우선순위(priority)와 상태(status) 조합별로 건수를 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY에 여러 컬럼을 쉼표로 나열할 수 있습니다: GROUP BY priority, status

SELECT
    priority,
    status,
    COUNT(*) AS cnt
FROM complaints
GROUP BY priority, status
ORDER BY priority, status;

15. 성별(gender)과 등급(grade) 조합별로 고객 수를 조회하세요. 고객 수가 많은 순으로 정렬합니다.

성별(gender)과 등급(grade) 조합별로 고객 수를 조회하세요. 고객 수가 많은 순으로 정렬합니다.

힌트 1: GROUP BY gender, grade로 두 컬럼을 함께 그룹화하세요. gender가 NULL인 경우도 하나의 그룹으로 나타납니다

SELECT
    gender,
    grade,
    COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY gender, grade
ORDER BY customer_count DESC;

16. 결제 상태가 'completed'인 건만 필터링하고, 결제 수단(method)별 평균 금액이 200,000원

결제 상태가 'completed'인 건만 필터링하고, 결제 수단(method)별 평균 금액이 200,000원 이상인 수단을 조회하세요.

힌트 1: WHERE로 status = 'completed'를 먼저 필터링하고, GROUP BY + HAVING으로 평균 금액을 필터링하세요

SELECT
    method,
    COUNT(*) AS payment_count,
    ROUND(AVG(amount), 0) AS avg_amount
FROM payments
WHERE status = 'completed'
GROUP BY method
HAVING AVG(amount) >= 200000
ORDER BY avg_amount DESC;

17. 판매 중(is_active = 1)인 상품만 대상으로, 브랜드별 총 재고(stock_qty 합계)가 100개

판매 중(is_active = 1)인 상품만 대상으로, 브랜드별 총 재고(stock_qty 합계)가 100개 이상인 브랜드를 조회하세요.

힌트 1: WHERE is_active = 1로 활성 상품만 필터링한 후, GROUP BY brand + HAVING SUM(stock_qty) >= 100을 적용하세요

SELECT
    brand,
    COUNT(*) AS product_count,
    SUM(stock_qty) AS total_stock
FROM products
WHERE is_active = 1
GROUP BY brand
HAVING SUM(stock_qty) >= 100
ORDER BY total_stock DESC;

18. 주문일에서 연도를 추출하여 연도와 상태(status) 조합별 주문 건수를 조회하세요.

주문일에서 연도를 추출하여 연도와 상태(status) 조합별 주문 건수를 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY SUBSTR(ordered_at, 1, 4), status로 두 기준을 함께 그룹화하세요

SELECT
    SUBSTR(ordered_at, 1, 4) AS year,
    status,
    COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY SUBSTR(ordered_at, 1, 4), status
ORDER BY year, order_count DESC;

19. 상품(product_id)별 리뷰 수를 집계하고, 50건 이상인 상품만 조회하세요.

상품(product_id)별 리뷰 수를 집계하고, 50건 이상인 상품만 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY product_id + HAVING COUNT(*) >= 50을 사용하세요

SELECT
    product_id,
    COUNT(*) AS review_count
FROM reviews
GROUP BY product_id
HAVING COUNT(*) >= 50
ORDER BY review_count DESC;

20. 등급(grade)과 가입 채널(acquisition_channel) 조합별 고객 수를 구하고, 100명 이상

등급(grade)과 가입 채널(acquisition_channel) 조합별 고객 수를 구하고, 100명 이상인 조합만 조회하세요.

힌트 1: GROUP BY grade, acquisition_channel 후 HAVING COUNT(*) >= 100으로 필터링하세요

SELECT
    grade,
    acquisition_channel,
    COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY grade, acquisition_channel
HAVING COUNT(*) >= 100
ORDER BY grade, customer_count DESC;

21. 2024년 주문을 분기별로 나누어 주문 건수, 총 매출, 평균 주문 금액을 조회하세요. 분기는 월을 기준으로

2024년 주문을 분기별로 나누어 주문 건수, 총 매출, 평균 주문 금액을 조회하세요. 분기는 월을 기준으로 구분합니다.

힌트 1: SUBSTR(ordered_at, 6, 2)로 월을 추출한 뒤, (월 - 1) / 3 + 1로 분기를 계산할 수 있습니다

SELECT
    (CAST(SUBSTR(ordered_at, 6, 2) AS INTEGER) - 1) / 3 + 1 AS quarter,
    COUNT(*) AS order_count,
    ROUND(SUM(total_amount), 0) AS total_revenue,
    ROUND(AVG(total_amount), 0) AS avg_amount
FROM orders
WHERE ordered_at LIKE '2024%'
GROUP BY (CAST(SUBSTR(ordered_at, 6, 2) AS INTEGER) - 1) / 3 + 1
ORDER BY quarter;

22. 불만 카테고리(category)별로 전체 건수, 에스컬레이션(escalated = 1) 건수, 에스컬레이션

불만 카테고리(category)별로 전체 건수, 에스컬레이션(escalated = 1) 건수, 에스컬레이션 비율(%)을 구하세요. 비율이 10% 이상인 카테고리만 조회합니다.

힌트 1: SUM(escalated)으로 에스컬레이션 건수를 구하고, 100.0 * SUM(escalated) / COUNT(*)로 비율을 계산하세요

SELECT
    category,
    COUNT(*) AS total_count,
    SUM(escalated) AS escalated_count,
    ROUND(100.0 * SUM(escalated) / COUNT(*), 1) AS escalation_rate
FROM complaints
GROUP BY category
HAVING 100.0 * SUM(escalated) / COUNT(*) >= 10
ORDER BY escalation_rate DESC;

23. 카드 결제(method = 'card')만 대상으로, 카드 발급사(card_issuer)별 결제 건수와 총

카드 결제(method = 'card')만 대상으로, 카드 발급사(card_issuer)별 결제 건수와 총 금액을 조회하세요. 총 금액이 큰 순으로 정렬합니다.

힌트 1: WHERE method = 'card'로 카드 결제만 필터링한 후, GROUP BY card_issuer로 집계하세요

SELECT
    card_issuer,
    COUNT(*) AS payment_count,
    ROUND(SUM(amount), 0) AS total_amount
FROM payments
WHERE method = 'card'
GROUP BY card_issuer
ORDER BY total_amount DESC;

24. 상품별 리뷰 평균 별점을 구하고, 리뷰가 5건 이상이면서 평균 별점이 3.0 미만인 상품을 조회하세요.

상품별 리뷰 평균 별점을 구하고, 리뷰가 5건 이상이면서 평균 별점이 3.0 미만인 상품을 조회하세요.

힌트 1: HAVING에 조건을 2개 쓸 수 있습니다: HAVING COUNT(*) >= 5 AND AVG(rating) < 3.0

SELECT
    product_id,
    COUNT(*) AS review_count,
    ROUND(AVG(rating), 2) AS avg_rating
FROM reviews
GROUP BY product_id
HAVING COUNT(*) >= 5 AND AVG(rating) < 3.0
ORDER BY avg_rating;

25. 연도와 월 조합별로 주문 건수를 조회하되, 2023년과 2024년 데이터만 대상으로 하세요. 연도, 월 순으

연도와 월 조합별로 주문 건수를 조회하되, 2023년과 2024년 데이터만 대상으로 하세요. 연도, 월 순으로 정렬합니다.

힌트 1: WHERE로 2023년과 2024년을 필터링하고, GROUP BY SUBSTR(ordered_at, 1, 4), SUBSTR(ordered_at, 6, 2)로 연도+월 그룹화하세요

SELECT
    SUBSTR(ordered_at, 1, 4) AS year,
    SUBSTR(ordered_at, 6, 2) AS month,
    COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE SUBSTR(ordered_at, 1, 4) IN ('2023', '2024')
GROUP BY SUBSTR(ordered_at, 1, 4), SUBSTR(ordered_at, 6, 2)
ORDER BY year, month;

26. 등급(grade)과 활성 여부(is_active) 조합별로 고객 수와 평균 포인트 잔액을 조회하세요. 등급순

등급(grade)과 활성 여부(is_active) 조합별로 고객 수와 평균 포인트 잔액을 조회하세요. 등급순, 활성 여부순으로 정렬합니다.

힌트 1: GROUP BY grade, is_active로 두 기준을 조합하세요

SELECT
    grade,
    is_active,
    COUNT(*) AS customer_count,
    ROUND(AVG(point_balance), 0) AS avg_points
FROM customers
GROUP BY grade, is_active
ORDER BY grade, is_active DESC;

27. 채널(channel)과 우선순위(priority) 조합별로 건수와 평균 응대 횟수를 조회하되, 건수 50건

채널(channel)과 우선순위(priority) 조합별로 건수와 평균 응대 횟수를 조회하되, 건수 50건 이상이면서 평균 응대 횟수 2회 이상인 조합만 표시하세요.

힌트 1: HAVING에 AND로 두 조건을 결합하세요: HAVING COUNT(*) >= 50 AND AVG(response_count) >= 2

SELECT
    channel,
    priority,
    COUNT(*) AS complaint_count,
    ROUND(AVG(response_count), 1) AS avg_responses
FROM complaints
GROUP BY channel, priority
HAVING COUNT(*) >= 50 AND AVG(response_count) >= 2
ORDER BY avg_responses DESC;

28. 브랜드별 평균 마진율(%)을 구하고, 마진율이 높은 상위 5개 브랜드를 조회하세요. 마진율은 (price -

브랜드별 평균 마진율(%)을 구하고, 마진율이 높은 상위 5개 브랜드를 조회하세요. 마진율은 (price - cost_price) / price * 100으로 계산합니다. 활성 상품(is_active = 1)만 대상으로 하세요.

힌트 1: AVG((price - cost_price) / price * 100)으로 브랜드별 평균 마진율을 계산하세요. ORDER BY + LIMIT으로 상위 5개를 추출합니다

SELECT
    brand,
    COUNT(*) AS product_count,
    ROUND(AVG((price - cost_price) / price * 100), 1) AS avg_margin_pct
FROM products
WHERE is_active = 1
GROUP BY brand
ORDER BY avg_margin_pct DESC
LIMIT 5;

29. 카드 결제(method = 'card')를 대상으로 할부 개월 수(installment_months)별 결제

카드 결제(method = 'card')를 대상으로 할부 개월 수(installment_months)별 결제 건수와 평균 금액을 구하세요. 100건 이상인 할부 구간만 표시합니다.

힌트 1: WHERE method = 'card'로 필터링 후, GROUP BY installment_months + HAVING COUNT(*) >= 100을 적용하세요

SELECT
    installment_months,
    COUNT(*) AS payment_count,
    ROUND(AVG(amount), 0) AS avg_amount
FROM payments
WHERE method = 'card'
GROUP BY installment_months
HAVING COUNT(*) >= 100
ORDER BY installment_months;

30. 고객의 가입일(created_at)에서 연도를 추출하여 연도별 신규 가입자 수를 조회하세요. 가입자가 100

고객의 가입일(created_at)에서 연도를 추출하여 연도별 신규 가입자 수를 조회하세요. 가입자가 100명 이상인 연도만 표시합니다.

힌트 1: SUBSTR(created_at, 1, 4)로 연도를 추출하고, GROUP BY + HAVING COUNT(*) >= 100으로 필터링하세요

SELECT
    SUBSTR(created_at, 1, 4) AS year,
    COUNT(*) AS new_customers
FROM customers
GROUP BY SUBSTR(created_at, 1, 4)
HAVING COUNT(*) >= 100
ORDER BY year;