고객 분석

1. 활성 고객과 비활성 고객 수를 각각 구하세요.

활성 고객과 비활성 고객 수를 각각 구하세요.

힌트 1: GROUP BY is_active로 그룹화하고 COUNT(*)로 각 그룹의 수를 세세요

SELECT
    is_active,
    COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY is_active;

2. 고객 등급(grade)별 인원 수를 구하세요.

고객 등급(grade)별 인원 수를 구하세요.

힌트 1: GROUP BY grade와 COUNT(*)를 사용하세요

SELECT grade, COUNT(*) AS cnt
FROM customers
GROUP BY grade
ORDER BY cnt DESC;

3. VIP 등급 고객의 이름, 이메일, 적립금을 적립금 내림차순으로 조회하세요.

VIP 등급 고객의 이름, 이메일, 적립금을 적립금 내림차순으로 조회하세요.

힌트 1: WHERE grade = 'VIP'로 필터링하고 ORDER BY point_balance DESC로 정렬

SELECT name, email, point_balance
FROM customers
WHERE grade = 'VIP'
ORDER BY point_balance DESC;

4. 가장 최근에 가입한 고객 10명의 이름, 가입일, 등급을 조회하세요.

가장 최근에 가입한 고객 10명의 이름, 가입일, 등급을 조회하세요.

힌트 1: ORDER BY created_at DESC로 최신순 정렬 후 LIMIT 10

SELECT name, created_at, grade
FROM customers
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10;

5. 성별(gender)별 고객 수와 비율(%)을 구하세요. NULL도 포함합니다.

성별(gender)별 고객 수와 비율(%)을 구하세요. NULL도 포함합니다.

힌트 1: COALESCE(gender, '미입력')으로 NULL 처리. 비율은 100.0 * COUNT() / (SELECT COUNT() FROM customers)로 계산

SELECT
    COALESCE(gender, '미입력') AS gender,
    COUNT(*) AS cnt,
    ROUND(100.0 * COUNT(*) / (SELECT COUNT(*) FROM customers), 1) AS pct
FROM customers
GROUP BY gender;

6. 적립금(point_balance)이 가장 많은 상위 20명의 이름, 등급, 적립금을 조회하세요.

적립금(point_balance)이 가장 많은 상위 20명의 이름, 등급, 적립금을 조회하세요.

힌트 1: ORDER BY point_balance DESC와 LIMIT 20을 사용하세요. 활성 고객만 대상

SELECT name, grade, point_balance
FROM customers
WHERE is_active = 1
ORDER BY point_balance DESC
LIMIT 20;

7. 생년월일(birth_date)이 NULL인 고객 수를 구하세요.

생년월일(birth_date)이 NULL인 고객 수를 구하세요.

힌트 1: WHERE birth_date IS NULL로 NULL을 확인하세요. = NULL은 동작하지 않음

SELECT COUNT(*) AS no_birthdate
FROM customers
WHERE birth_date IS NULL;

8. 가입 연도별 신규 고객 수를 구하세요.

가입 연도별 신규 고객 수를 구하세요.

힌트 1: SUBSTR(created_at, 1, 4)로 연도를 추출하고 GROUP BY로 그룹화

SELECT
    SUBSTR(created_at, 1, 4) AS join_year,
    COUNT(*) AS new_customers
FROM customers
GROUP BY SUBSTR(created_at, 1, 4)
ORDER BY join_year;

9. last_login_at이 NULL인 고객 수와 전체 대비 비율을 구하세요.

last_login_at이 NULL인 고객 수와 전체 대비 비율을 구하세요.

힌트 1: 비율은 서브쿼리 (SELECT COUNT(*) FROM customers)로 전체 수를 구해서 나누세요

SELECT
    COUNT(*) AS never_logged_in,
    ROUND(100.0 * COUNT(*) / (SELECT COUNT(*) FROM customers), 1) AS pct
FROM customers
WHERE last_login_at IS NULL;

10. 등급별 평균 적립금과 최대 적립금을 구하세요.

등급별 평균 적립금과 최대 적립금을 구하세요.

힌트 1: GROUP BY grade와 AVG(point_balance), MAX(point_balance)를 함께 사용하세요

SELECT
    grade,
    COUNT(*) AS cnt,
    ROUND(AVG(point_balance), 0) AS avg_points,
    MAX(point_balance) AS max_points
FROM customers
GROUP BY grade
ORDER BY avg_points DESC;

11. 고객 이메일의 도메인(@뒤)별 고객 수를 구하세요.

고객 이메일의 도메인(@뒤)별 고객 수를 구하세요.

힌트 1: SUBSTR(email, INSTR(email, '@') + 1)로 @ 뒤의 도메인을 추출하세요

SELECT
    SUBSTR(email, INSTR(email, '@') + 1) AS domain,
    COUNT(*) AS cnt
FROM customers
GROUP BY domain
ORDER BY cnt DESC
LIMIT 10;

12. 배송지를 2개 이상 등록한 고객의 이름과 배송지 수를 조회하세요.

배송지를 2개 이상 등록한 고객의 이름과 배송지 수를 조회하세요.

힌트 1: customers와 customer_addresses를 JOIN하고, HAVING COUNT(...) >= 2로 필터링

SELECT
    c.name,
    COUNT(a.id) AS address_count
FROM customers AS c
INNER JOIN customer_addresses AS a ON c.id = a.customer_id
GROUP BY c.id, c.name
HAVING COUNT(a.id) >= 2
ORDER BY address_count DESC
LIMIT 20;

13. 2024년에 가입한 고객 중 등급이 VIP 또는 GOLD인 고객의 이름, 가입일, 등급을 조회하세요.

2024년에 가입한 고객 중 등급이 VIP 또는 GOLD인 고객의 이름, 가입일, 등급을 조회하세요.

힌트 1: LIKE '2024%'로 연도 필터링, IN ('VIP', 'GOLD')로 등급 필터링. 두 조건을 AND로 결합

SELECT name, created_at, grade
FROM customers
WHERE created_at LIKE '2024%'
  AND grade IN ('VIP', 'GOLD')
ORDER BY created_at;

14. 2024년 월별 가입자 수를 구하세요.

2024년 월별 가입자 수를 구하세요.

힌트 1: SUBSTR(created_at, 1, 7)로 'YYYY-MM' 형태를 추출하고 GROUP BY로 월별 집계

SELECT
    SUBSTR(created_at, 1, 7) AS month,
    COUNT(*) AS signups
FROM customers
WHERE created_at LIKE '2024%'
GROUP BY SUBSTR(created_at, 1, 7)
ORDER BY month;

15. 적립금을 0, 1~1000, 1001~5000, 5001~10000, 10001 이상으로 나누어 각 구간의

적립금을 0, 1~1000, 1001~5000, 5001~10000, 10001 이상으로 나누어 각 구간의 고객 수를 구하세요.

힌트 1: CASE WHEN으로 적립금 구간을 분류한 뒤 GROUP BY와 COUNT(*)로 집계. ORDER BY MIN(point_balance)로 구간 순 정렬

SELECT
    CASE
        WHEN point_balance = 0 THEN '없음'
        WHEN point_balance <= 1000 THEN '1~1,000'
        WHEN point_balance <= 5000 THEN '1,001~5,000'
        WHEN point_balance <= 10000 THEN '5,001~10,000'
        ELSE '10,001 이상'
    END AS point_range,
    COUNT(*) AS cnt
FROM customers
GROUP BY point_range
ORDER BY MIN(point_balance);

16. 다중 태그 상품 (GROUP BY HAVING)

태그가 3개 이상 달린 상품을 찾으세요. 상품명과 태그 목록(쉼표 구분)을 보여주세요.

힌트 1: product_tags GROUP BY product_id. HAVING COUNT(*) >= 3. GROUP_CONCAT(t.name, ', ')로 태그 목록 표시.

SELECT
    p.name AS product_name,
    p.brand,
    COUNT(pt.tag_id) AS tag_count,
    GROUP_CONCAT(t.name, ', ') AS tags
FROM product_tags AS pt
INNER JOIN products AS p ON pt.product_id = p.id
INNER JOIN tags     AS t ON pt.tag_id     = t.id
GROUP BY p.id, p.name, p.brand
HAVING COUNT(pt.tag_id) >= 3
ORDER BY tag_count DESC
LIMIT 20;

SELECT
    p.name AS product_name,
    p.brand,
    COUNT(pt.tag_id) AS tag_count,
    GROUP_CONCAT(t.name SEPARATOR ', ') AS tags
FROM product_tags AS pt
INNER JOIN products AS p ON pt.product_id = p.id
INNER JOIN tags     AS t ON pt.tag_id     = t.id
GROUP BY p.id, p.name, p.brand
HAVING COUNT(pt.tag_id) >= 3
ORDER BY tag_count DESC
LIMIT 20;

SELECT
    p.name AS product_name,
    p.brand,
    COUNT(pt.tag_id) AS tag_count,
    STRING_AGG(t.name, ', ') AS tags
FROM product_tags AS pt
INNER JOIN products AS p ON pt.product_id = p.id
INNER JOIN tags     AS t ON pt.tag_id     = t.id
GROUP BY p.id, p.name, p.brand
HAVING COUNT(pt.tag_id) >= 3
ORDER BY tag_count DESC
LIMIT 20;

SELECT
    p.name AS product_name,
    p.brand,
    COUNT(pt.tag_id) AS tag_count,
    LISTAGG(t.name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY t.name) AS tags
FROM product_tags pt
INNER JOIN products p ON pt.product_id = p.id
INNER JOIN tags     t ON pt.tag_id     = t.id
GROUP BY p.id, p.name, p.brand
HAVING COUNT(pt.tag_id) >= 3
ORDER BY tag_count DESC
FETCH FIRST 20 ROWS ONLY;

SELECT TOP 20
    p.name AS product_name,
    p.brand,
    COUNT(pt.tag_id) AS tag_count,
    STRING_AGG(t.name, ', ') AS tags
FROM product_tags AS pt
INNER JOIN products AS p ON pt.product_id = p.id
INNER JOIN tags     AS t ON pt.tag_id     = t.id
GROUP BY p.id, p.name, p.brand
HAVING COUNT(pt.tag_id) >= 3
ORDER BY tag_count DESC;

17. 가입 경로별 고객 수와 비율

고객의 가입 경로(acquisition_channel)별로 고객 수와 비율(%)을 구하세요. NULL은 '미분류'로 표시합니다.

힌트 1: COALESCE(acquisition_channel, '미분류')로 NULL 처리. 비율은 (SELECT COUNT(*) FROM customers)로 전체 수를 구해 계산.

SELECT
    COALESCE(acquisition_channel, '미분류') AS channel,
    COUNT(*) AS customer_count,
    ROUND(100.0 * COUNT(*) / (SELECT COUNT(*) FROM customers), 1) AS pct
FROM customers
GROUP BY COALESCE(acquisition_channel, '미분류')
ORDER BY customer_count DESC;