4강: 집계 함수

3강에서 ORDER BY와 LIMIT로 결과를 정렬하고 상위 N건을 가져왔습니다. 이번에는 '전체 고객이 몇 명인지', '평균 주문 금액은 얼마인지'처럼 여러 행을 하나의 숫자로 요약하는 집계 함수를 배웁니다.

이미 알고 계신다면

COUNT, COUNT(DISTINCT), SUM, AVG, MIN, MAX를 이미 알고 있다면 5강: GROUP BY로 건너뛰세요.

flowchart LR T["Multiple\nRows"] --> A["Aggregate\nCOUNT / SUM\nAVG / MIN / MAX"] --> R["Single\nValue"]

개념: 집계 함수는 여러 행을 하나의 값으로 요약합니다.

COUNT

COUNT(*)는 결과의 전체 행 수를 셉니다. COUNT(칼럼명)은 해당 칼럼에서 NULL이 아닌 값의 수를 셉니다.

graph TD subgraph "customers 5행" R1["김민수 | M"] R2["이영희 | F"] R3["박지훈 | NULL"] R4["최수진 | F"] R5["정태영 | NULL"] end R1 & R2 & R3 & R4 & R5 --> C1["COUNT(*) = 5\n모든 행"] R1 & R2 & R4 --> C2["COUNT(gender) = 3\nNULL 제외"] R1 --> C3["COUNT(DISTINCT gender) = 2\nM, F만"]

-- 전체 고객 수
SELECT COUNT(*) AS total_customers
FROM customers;

결과:

total_customers
52300

-- 생년월일 등록 여부에 따른 고객 수 비교
SELECT
    COUNT(*)           AS total_customers,
    COUNT(birth_date)  AS with_birth_date,
    COUNT(*) - COUNT(birth_date) AS missing_birth_date
FROM customers;

결과:

total_customers	with_birth_date	missing_birth_date
52300	44507	7793

COUNT(DISTINCT) — 고유값 개수

COUNT(DISTINCT 칼럼)은 중복을 제거한 후 개수를 셉니다. "몇 종류가 있는지" 알고 싶을 때 사용합니다.

-- 주문한 적 있는 고유 고객 수
SELECT
    COUNT(*)                    AS total_orders,
    COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers
FROM orders;

결과:

total_orders	unique_customers
417803	29230

주문은 34,908건이지만, 실제로 주문한 고객은 4,985명입니다. 한 고객이 여러 번 주문했기 때문입니다.

-- 테크샵이 취급하는 브랜드 수
SELECT COUNT(DISTINCT brand) AS brand_count
FROM products;

SUM

SUM은 숫자 칼럼의 합계를 구합니다. NULL 값은 무시됩니다.

-- 완료된 주문의 총 매출
SELECT SUM(total_amount) AS total_revenue
FROM orders
WHERE status IN ('delivered', 'confirmed');

결과:

total_revenue
393749378848.0

-- 활성 고객이 보유한 총 포인트
SELECT SUM(point_balance) AS total_points_outstanding
FROM customers
WHERE is_active = 1;

결과:

total_points_outstanding
3840575170

AVG

AVG는 산술 평균을 반환하며, NULL 값은 제외하고 계산합니다.

-- 판매 중인 상품의 평균 가격과 평균 재고
SELECT
    AVG(price)     AS avg_price,
    AVG(stock_qty) AS avg_stock
FROM products
WHERE is_active = 1;

결과:

avg_price	avg_stock
678774.8505747126	250.53793103448277

-- 취소/반품을 제외한 주문의 평균 금액
SELECT AVG(total_amount) AS avg_order_value
FROM orders
WHERE status NOT IN ('cancelled', 'returned');

결과:

avg_order_value
1034451.993859959

ROUND — 반올림

AVG의 결과는 소수점이 길게 나올 수 있습니다. ROUND(값, 자릿수)로 원하는 소수점 자리까지 반올림할 수 있습니다.

-- 리뷰 평균 평점을 소수 첫째 자리까지
SELECT
    AVG(rating)          AS avg_raw,
    ROUND(AVG(rating), 1) AS avg_rounded
FROM reviews;

결과:

avg_raw	avg_rounded
3.903090491521336	3.9

-- 상품 평균 가격을 원 단위로 (소수점 없이)
SELECT ROUND(AVG(price), 0) AS avg_price
FROM products;

avg_price
665405

정수 나눗셈 주의

SQLite에서 정수 ÷ 정수 = 정수입니다. 소수점이 잘립니다:

-- 문제: 리뷰 작성률을 구하려는데...
SELECT
    COUNT(*)                    AS total_orders,
    (SELECT COUNT(*) FROM reviews) AS total_reviews,
    (SELECT COUNT(*) FROM reviews) / COUNT(*) AS review_rate
FROM orders;

total_orders	total_reviews	review_rate
34908	7945	0

7945 ÷ 34908 = 0.2275...이지만, 정수 나눗셈이라 0이 됩니다. 해결법:

-- 해결: 한쪽을 실수(1.0)로 곱하기
SELECT ROUND((SELECT COUNT(*) FROM reviews) * 1.0 / COUNT(*) * 100, 1) AS review_rate_pct
FROM orders;

review_rate_pct
22.8

MySQL/PostgreSQL에서는?

MySQL과 PostgreSQL은 정수 나눗셈에서도 소수점이 유지되므로 이 문제가 발생하지 않습니다. SQLite 특유의 주의점입니다.

MIN과 MAX

MIN과 MAX는 칼럼에서 가장 작은 값과 가장 큰 값을 찾습니다.

-- 판매 중인 상품의 최저/최고 가격
SELECT
    MIN(price) AS cheapest,
    MAX(price) AS most_expensive
FROM products
WHERE is_active = 1;

결과:

cheapest	most_expensive
16500.0	7495200.0

-- 첫 주문일과 최근 주문일
SELECT
    MIN(ordered_at) AS first_order,
    MAX(ordered_at) AS latest_order
FROM orders;

결과:

first_order	latest_order
2016-01-02 13:54:14	2026-01-01 08:40:57

여러 집계 함수 동시 사용

하나의 SELECT에 여러 집계 함수를 함께 쓸 수 있습니다.

-- TechShop 리뷰 통계 요약
SELECT
    COUNT(*)                    AS total_reviews,
    AVG(rating)                 AS avg_rating,
    MIN(rating)                 AS lowest_rating,
    MAX(rating)                 AS highest_rating,
    SUM(CASE WHEN rating = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS five_star_count
FROM reviews;

결과:

total_reviews	avg_rating	lowest_rating	highest_rating	five_star_count
95357	3.903090491521336	1	5	38460

집계 함수와 NULL

집계 함수는 NULL을 무시합니다. 이것은 중요한 동작입니다:

-- birth_date가 NULL인 고객이 약 15%
SELECT
    COUNT(*)           AS total,
    COUNT(birth_date)  AS with_birth,
    AVG(CASE
        WHEN birth_date IS NOT NULL
        THEN 2025 - CAST(SUBSTR(birth_date, 1, 4) AS INTEGER)
    END) AS avg_age
FROM customers;

total	with_birth	avg_age
5230	4450	39.2

COUNT(*) = 5,230 (NULL 포함 전체)
COUNT(birth_date) = 4,450 (NULL 제외)
AVG = 4,450명의 평균만 계산 (NULL인 780명은 제외)

NULL이 결과를 왜곡할 수 있습니다

AVG(birth_date 기반 나이)는 생년월일을 입력한 사람만의 평균입니다. 전체 고객의 평균 나이와는 다를 수 있습니다. NULL이 많은 칼럼을 집계할 때는 항상 COUNT(*)와 COUNT(칼럼)을 비교하여 NULL 비율을 확인하세요.

정리

함수	설명	예시

레슨 복습 문제

이 레슨에서 배운 개념을 바로 확인하는 간단한 문제입니다. 여러 개념을 종합하는 실전 연습은 연습 문제 섹션을 참고하세요.

문제 1

reviews 테이블에서 리뷰의 평균 평점을 소수점 2자리로 반올림하여 구하세요. 별칭은 avg_rating으로 지정하세요.

정답

SELECT ROUND(AVG(rating), 2) AS avg_rating
FROM reviews;

실행 결과 (1행)

avg_rating
3.90

문제 2

orders 테이블에서 완료된 주문(status가 'delivered' 또는 'confirmed')의 총 매출(total_amount 합계)을 구하세요. 별칭은 total_revenue로 지정하세요.

정답

SELECT SUM(total_amount) AS total_revenue
FROM orders
WHERE status IN ('delivered', 'confirmed');

실행 결과 (1행)

total_revenue
34,582,358,414.00

문제 3

customers 테이블에서 전체 고객 수와 생년월일(birth_date)이 등록된 고객 수를 각각 구하세요. 별칭은 total_customers, with_birth_date로 지정하세요.

정답

SELECT
COUNT(*)          AS total_customers,
COUNT(birth_date) AS with_birth_date
FROM customers;

실행 결과 (1행)

total_customers	with_birth_date
5230	4492

문제 4

TechShop에서 현재 판매 중인 상품 수를 세고, 해당 상품들의 총 재고 가치(price * stock_qty 합계)를 구하세요.

정답

SELECT
COUNT(*)                AS active_product_count,
SUM(price * stock_qty)  AS total_inventory_value
FROM products
WHERE is_active = 1;

실행 결과 (1행)

active_product_count	total_inventory_value
219	39,328,836,500.00

문제 5

취소 또는 반품되지 않은 주문의 total_amount 평균, 최솟값, 최댓값을 계산하세요. 별칭은 각각 avg_order, min_order, max_order로 지정하세요.

정답

SELECT
AVG(total_amount) AS avg_order,
MIN(total_amount) AS min_order,
MAX(total_amount) AS max_order
FROM orders
WHERE status NOT IN ('cancelled', 'returned', 'return_requested');

실행 결과 (1행)

avg_order	min_order	max_order
1,002,058.56	16,876.00	50,867,500.00

문제 6

products 테이블에서 판매 중인 상품의 평균 가격(avg_price, 소수점 0자리), 평균 원가(avg_cost, 소수점 0자리), 평균 마진율(avg_margin_pct, 소수점 1자리)을 한 쿼리로 구하세요. 마진율 = (price - cost_price) / price * 100으로 계산하되, 각 상품의 마진율의 평균을 구하세요.

정답

SELECT
ROUND(AVG(price), 0)                          AS avg_price,
ROUND(AVG(cost_price), 0)                           AS avg_cost,
ROUND(AVG((price - cost_price) / price * 100), 1)   AS avg_margin_pct
FROM products
WHERE is_active = 1;

실행 결과 (1행)

avg_price	avg_cost	avg_margin_pct
656,583.00	502,003.00	24.00

문제 7

products 테이블에서 판매 중인 상품(is_active = 1)의 최저 가격, 최고 가격, 가격 차이를 구하세요. 별칭은 각각 min_price, max_price, price_range로 지정하세요.

정답

SELECT
MIN(price)             AS min_price,
MAX(price)             AS max_price,
MAX(price) - MIN(price) AS price_range
FROM products
WHERE is_active = 1;

실행 결과 (1행)

min_price	max_price	price_range
100.00	5,481,100.00	5,481,000.00

문제 8

order_items 테이블의 전체 행 수, 총 수량 합계(quantity), 평균 단가(unit_price, 소수점 2자리), 최대 수량을 구하세요. 별칭은 total_items, total_qty, avg_unit_price, max_qty로 지정하세요.

정답

SELECT
COUNT(*)                    AS total_items,
SUM(quantity)               AS total_qty,
ROUND(AVG(unit_price), 2)   AS avg_unit_price,
MAX(quantity)               AS max_qty
FROM order_items;

실행 결과 (1행)

total_items	total_qty	avg_unit_price	max_qty
91,104	101,162	394,885.14	10

문제 9

payments 테이블에서 완료된 결제(status = 'completed')의 건수, 총 금액, 평균 금액(소수점 0자리), 최소/최대 금액을 모두 한 쿼리로 구하세요. 별칭은 payment_count, total_amount, avg_amount, min_amount, max_amount로 지정하세요.

정답

SELECT
COUNT(*)              AS payment_count,
SUM(amount)           AS total_amount,
ROUND(AVG(amount), 0) AS avg_amount,
MIN(amount)           AS min_amount,
MAX(amount)           AS max_amount
FROM payments
WHERE status = 'completed';

실행 결과 (1행)

payment_count	total_amount	avg_amount	min_amount	max_amount
34,616	34,682,197,764.00	1,001,912.00	16,876.00	50,867,500.00

문제 10

배송 메모(notes)가 있는 주문은 몇 건인지, 전체 주문 중 몇 퍼센트인지 구하세요. orders_with_notes, total_orders, pct_with_notes(소수점 1자리)를 반환하세요.

정답

SELECT
COUNT(CASE WHEN notes IS NOT NULL THEN 1 END)  AS orders_with_notes,
COUNT(*)                                        AS total_orders,
ROUND(
100.0 * COUNT(CASE WHEN notes IS NOT NULL THEN 1 END) / COUNT(*),
1
) AS pct_with_notes
FROM orders;

실행 결과 (1행)

orders_with_notes	total_orders	pct_with_notes
13,219	37,557	35.20