6강: NULL 다루기

0강에서 NULL을 간단히 소개했습니다 — '값이 없다'는 뜻이라고요. 이번 강에서는 NULL이 SQL에서 어떻게 특별하게 동작하는지, 그리고 안전하게 다루는 방법을 배웁니다.

개념: NULL은 '값이 없음'입니다. = NULL은 항상 UNKNOWN이므로 IS NULL을 사용해야 합니다.

= 연산자로는 NULL을 찾을 수 없습니다. 반드시 IS NULL을 사용하세요.

NULL은 어떤 값과도 같지 않습니다

NULL을 =나 <>로 비교할 수 없습니다. 이런 비교는 항상 NULL(알 수 없음)을 반환하며, 절대 TRUE가 되지 않습니다.

-- 잘못된 방법: 아무 행도 반환되지 않습니다!
SELECT name FROM customers WHERE birth_date = NULL;

-- 올바른 방법: IS NULL 사용
SELECT name FROM customers WHERE birth_date IS NULL;

-- 성별이 확인된 고객 조회
SELECT name, gender
FROM customers
WHERE gender IS NOT NULL
LIMIT 5;

결과:

IS NULL과 IS NOT NULL

-- 배송 메모가 없는 주문
SELECT order_number, total_amount
FROM orders
WHERE notes IS NULL
LIMIT 5;

결과:

-- 담당 직원이 없는 반품/민원 주문
SELECT order_number, status
FROM orders
WHERE staff_id IS NULL
  AND status IN ('return_requested', 'returned', 'complaints')
LIMIT 5;

COALESCE

COALESCE(a, b, c, ...)는 인자 중 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환합니다. NULL 대신 기본값을 표시할 때 가장 널리 쓰이는 방법입니다.

-- 성별이 NULL이면 '미입력'으로 표시
SELECT
    name,
    COALESCE(gender, '미입력') AS gender_display
FROM customers
LIMIT 8;

결과:

-- 배송 메모가 없으면 기본 문구 표시
SELECT
    order_number,
    COALESCE(notes, '특이사항 없음') AS delivery_note
FROM orders
LIMIT 5;

결과:

NULLIF

NULLIF(a, b)는 a와 b가 같으면 NULL을 반환하고, 다르면 a를 반환합니다. 0으로 나누기 오류를 방지할 때 자주 사용됩니다.

-- 0으로 나누기 방지: 안전한 비율 계산
SELECT
    grade,
    COUNT(*) AS total,
    COUNT(CASE WHEN is_active = 0 THEN 1 END) AS inactive,
    ROUND(
        100.0 * COUNT(CASE WHEN is_active = 0 THEN 1 END)
              / NULLIF(COUNT(*), 0),
        1
    ) AS pct_inactive
FROM customers
GROUP BY grade;

결과:

집계 함수와 NULL

집계 함수(SUM, AVG, COUNT(칼럼명), MIN, MAX)는 NULL 값을 조용히 무시합니다. 예상치 못한 결과가 나올 수 있으므로 주의하세요.

-- COUNT(*)와 COUNT(birth_date) 비교
SELECT
    COUNT(*)           AS all_customers,
    COUNT(birth_date)  AS customers_with_dob,
    AVG(
        CAST(SUBSTR(birth_date, 1, 4) AS INTEGER)
    )                  AS avg_birth_year
FROM customers;

SELECT
    COUNT(*)           AS all_customers,
    COUNT(birth_date)  AS customers_with_dob,
    AVG(YEAR(birth_date)) AS avg_birth_year
FROM customers;

SELECT
    COUNT(*)           AS all_customers,
    COUNT(birth_date)  AS customers_with_dob,
    AVG(EXTRACT(YEAR FROM birth_date))::numeric(6,1) AS avg_birth_year
FROM customers;

결과:

AVG는 생년월일이 있는 4,445명만을 대상으로 계산됩니다. NULL인 785명은 자동으로 제외됩니다.

표현식에서의 NULL 전파

NULL이 포함된 산술 연산은 결과도 NULL이 됩니다.

-- NULL은 연산 결과에 전파됩니다
SELECT
    1 + NULL,       -- NULL
    NULL * 100,     -- NULL
    'hello' || NULL -- NULL (문자열 연결도 마찬가지)

COALESCE로 NULL 전파를 방지할 수 있습니다.

-- birth_date가 NULL이면 나이를 -1로 처리
SELECT
    name,
    birth_date,
    COALESCE(
        CAST((julianday('now') - julianday(birth_date)) / 365.25 AS INTEGER),
        -1
    ) AS age_years
FROM customers
LIMIT 5;

SELECT
    name,
    birth_date,
    COALESCE(
        TIMESTAMPDIFF(YEAR, birth_date, CURDATE()),
        -1
    ) AS age_years
FROM customers
LIMIT 5;

SELECT
    name,
    birth_date,
    COALESCE(
        EXTRACT(YEAR FROM AGE(CURRENT_DATE, birth_date))::int,
        -1
    ) AS age_years
FROM customers
LIMIT 5;

정리

문제 1

staff 테이블에서 manager_id가 NULL인 직원(최고 관리자)의 name, department, role을 조회하세요.

SELECT name, department, role
FROM staff
WHERE manager_id IS NULL;

문제 2

customers 테이블에서 phone이 NULL인 고객의 name, email을 조회하되, email도 NULL이면 '연락처 없음'으로 대체하세요.

SELECT
name,
COALESCE(email, '연락처 없음') AS email
FROM customers
WHERE phone IS NULL;

문제 3

NULLIF를 사용하여 products 테이블에서 stock_qty가 0인 상품의 가격 대비 재고 비율을 안전하게 계산하세요. name, price, stock_qty, price / NULLIF(stock_qty, 0)을 price_per_unit이라는 별칭으로 반환하세요. 결과를 5행으로 제한하세요.

SELECT
name,
price,
stock_qty,
price / NULLIF(stock_qty, 0) AS price_per_unit
FROM products
LIMIT 5;

문제 4

customers 테이블에서 last_login_at이 NULL인 고객의 name, email, created_at을 조회하세요. email이 NULL이면 '없음', created_at이 NULL이면 '알 수 없음'으로 대체하세요. 결과를 10행으로 제한하세요.

SELECT
name,
COALESCE(email, '없음')        AS email,
COALESCE(created_at, '알 수 없음') AS created_at
FROM customers
WHERE last_login_at IS NULL
LIMIT 10;

문제 5

담당 직원이 없는(staff_id IS NULL) 주문을 모두 조회하세요. order_number, status, notes를 표시하되, notes가 NULL이면 '—'으로 대체하세요.

SELECT
order_number,
status,
COALESCE(notes, '—') AS notes
FROM orders
WHERE staff_id IS NULL
ORDER BY ordered_at DESC
LIMIT 20;

문제 6

멤버십 grade별로 성별이 확인된 고객 수와 성별 미입력 고객 수를 함께 조회하세요. 그룹화 기준으로 COALESCE(gender, 'Unknown')을 사용하세요.

SELECT
grade,
COALESCE(gender, 'Unknown') AS gender_status,
COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY grade, COALESCE(gender, 'Unknown')
ORDER BY grade, gender_status;

문제 7

orders 테이블에서 cancelled_at이 NULL인(취소되지 않은) 주문 수와 NULL이 아닌(취소된) 주문 수를 각각 구하세요. 별칭은 not_cancelled, cancelled로 지정하세요.

SELECT
COUNT(CASE WHEN cancelled_at IS NULL THEN 1 END)     AS not_cancelled,
COUNT(CASE WHEN cancelled_at IS NOT NULL THEN 1 END) AS cancelled
FROM orders;

문제 8

products 테이블에서 weight_grams 칼럼이 NULL인 상품 수와 전체 상품 수를 구하고, NULL 비율(소수점 1자리)을 계산하세요. 별칭은 total_products, missing_weight, pct_missing으로 지정하세요.

SELECT
COUNT(*)                                AS total_products,
COUNT(*) - COUNT(weight_grams)                AS missing_weight,
ROUND(100.0 * (COUNT(*) - COUNT(weight_grams)) / COUNT(*), 1) AS pct_missing
FROM products;

문제 9

reviews 테이블에서 content가 NULL인 리뷰와 NULL이 아닌 리뷰의 평균 rating을 각각 구하세요. COUNT(*)와 AVG(rating)을 함께 표시하세요.

SELECT
CASE WHEN content IS NULL THEN 'No Content' ELSE 'Has Content' END AS content_status,
COUNT(*)        AS review_count,
AVG(rating)     AS avg_rating
FROM reviews
GROUP BY CASE WHEN content IS NULL THEN 'No Content' ELSE 'Has Content' END;

문제 10

생년월일 미입력, 성별 미입력, 로그인 이력 없음 각각의 고객 수와 전체 고객 수를 함께 조회하세요.

SELECT
COUNT(*)                                         AS total_customers,
COUNT(*) - COUNT(birth_date)                    AS missing_birth_date,
COUNT(*) - COUNT(gender)                        AS missing_gender,
SUM(CASE WHEN last_login_at IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS never_logged_in
FROM customers;