NULL 처리

1. 생년월일(birth_date)이 없는 고객의 이름과 이메일을 조회하세요.

생년월일(birth_date)이 없는 고객의 이름과 이메일을 조회하세요.

힌트 1: NULL 값을 찾으려면 = NULL이 아니라 IS NULL을 사용해야 합니다.

SELECT name, email
FROM customers
WHERE birth_date IS NULL;

2. 성별(gender)이 입력되어 있는 고객의 수를 구하세요.

성별(gender)이 입력되어 있는 고객의 수를 구하세요.

힌트 1: IS NOT NULL로 값이 있는 행만 필터링한 뒤 COUNT(*)로 셉니다.

SELECT COUNT(*) AS gender_filled_count
FROM customers
WHERE gender IS NOT NULL;

3. 한 번도 로그인하지 않은(last_login_at이 NULL인) 고객의 이름, 등급, 가입일을 조회하세요

한 번도 로그인하지 않은(last_login_at이 NULL인) 고객의 이름, 등급, 가입일을 조회하세요.

힌트 1: last_login_at IS NULL로 로그인 기록이 없는 고객을 찾습니다.

SELECT name, grade, created_at
FROM customers
WHERE last_login_at IS NULL;

4. 배송 요청사항(notes)이 있는 주문의 주문번호와 요청사항을 최근 주문 순으로 10건 조회하세요.

배송 요청사항(notes)이 있는 주문의 주문번호와 요청사항을 최근 주문 순으로 10건 조회하세요.

힌트 1: IS NOT NULL로 notes가 비어있지 않은 주문만 필터링합니다.

SELECT order_number, notes
FROM orders
WHERE notes IS NOT NULL
ORDER BY ordered_at DESC
LIMIT 10;

5. 취소된 주문(cancelled_at이 NULL이 아닌)의 수를 구하세요.

취소된 주문(cancelled_at이 NULL이 아닌)의 수를 구하세요.

힌트 1: cancelled_at IS NOT NULL이면 취소 일시가 기록된, 즉 취소된 주문입니다.

SELECT COUNT(*) AS cancelled_count
FROM orders
WHERE cancelled_at IS NOT NULL;

6. 상품의 사양 정보(specs)가 없는 상품의 이름과 브랜드를 조회하세요.

상품의 사양 정보(specs)가 없는 상품의 이름과 브랜드를 조회하세요.

힌트 1: specs IS NULL로 사양 정보가 누락된 상품을 찾습니다.

SELECT name, brand
FROM products
WHERE specs IS NULL;

7. 고객의 이름과 성별을 조회하되, 성별이 NULL이면 '미입력'으로 표시하세요.

고객의 이름과 성별을 조회하되, 성별이 NULL이면 '미입력'으로 표시하세요.

힌트 1: COALESCE(칼럼, 대체값)은 칼럼이 NULL일 때 대체값을 반환합니다.

SELECT name, COALESCE(gender, '미입력') AS gender
FROM customers;

8. 주문의 주문번호와 배송 요청사항을 조회하되, 요청사항이 없으면 '없음'으로 표시하세요. 최근 10건만 조회합

주문의 주문번호와 배송 요청사항을 조회하되, 요청사항이 없으면 '없음'으로 표시하세요. 최근 10건만 조회합니다.

힌트 1: IFNULL(notes, '없음') 또는 COALESCE(notes, '없음')을 사용합니다. SQLite에서 둘 다 동작합니다.

SELECT order_number, IFNULL(notes, '없음') AS notes
FROM orders
ORDER BY ordered_at DESC
LIMIT 10;

9. 단종일(discontinued_at)이 있는 상품의 이름, 가격, 단종일을 조회하세요.

단종일(discontinued_at)이 있는 상품의 이름, 가격, 단종일을 조회하세요.

힌트 1: discontinued_at IS NOT NULL이면 단종된 상품입니다.

SELECT name, price, discontinued_at
FROM products
WHERE discontinued_at IS NOT NULL;

10. 구매 확정(completed_at)이 아직 되지 않은 주문 중 취소도 되지 않은 주문의 수를 구하세요.

구매 확정(completed_at)이 아직 되지 않은 주문 중 취소도 되지 않은 주문의 수를 구하세요.

힌트 1: completed_at IS NULL AND cancelled_at IS NULL로 두 칼럼 모두 NULL인 행을 찾습니다.

SELECT COUNT(*) AS pending_count
FROM orders
WHERE completed_at IS NULL
  AND cancelled_at IS NULL;

11. 고객의 이름, 생년월일, 성별을 조회하되 생년월일은 NULL이면 '정보없음', 성별은 NULL이면 '미선택'

고객의 이름, 생년월일, 성별을 조회하되 생년월일은 NULL이면 '정보없음', 성별은 NULL이면 '미선택'으로 표시하세요. 상위 20건만 조회합니다.

힌트 1: COALESCE를 각 칼럼에 개별 적용합니다.

SELECT name,
       COALESCE(birth_date, '정보없음') AS birth_date,
       COALESCE(gender, '미선택') AS gender
FROM customers
LIMIT 20;

12. 상품의 이름, 무게를 조회하되 무게(weight_grams)가 NULL이면 0으로 대체하세요. 무게가 무

상품의 이름, 무게를 조회하되 무게(weight_grams)가 NULL이면 0으로 대체하세요. 무게가 무거운 순으로 10건만 조회합니다.

힌트 1: COALESCE(weight_grams, 0)으로 NULL을 0으로 대체한 뒤 정렬합니다.

SELECT name, COALESCE(weight_grams, 0) AS weight_grams
FROM products
ORDER BY weight_grams DESC
LIMIT 10;

13. 전체 고객 수와 생년월일이 입력된 고객 수를 함께 조회하세요.

전체 고객 수와 생년월일이 입력된 고객 수를 함께 조회하세요.

힌트 1: COUNT(*)는 모든 행을 세고, COUNT(칼럼)은 해당 칼럼이 NULL이 아닌 행만 셉니다.

SELECT COUNT(*) AS total_customers,
       COUNT(birth_date) AS has_birth_date
FROM customers;

14. 전체 주문 수, 배송 요청사항이 있는 주문 수, 구매 확정된 주문 수를 한 번에 조회하세요.

전체 주문 수, 배송 요청사항이 있는 주문 수, 구매 확정된 주문 수를 한 번에 조회하세요.

힌트 1: COUNT(notes), COUNT(completed_at)처럼 각 칼럼에 COUNT를 적용하면 NULL이 아닌 행만 셉니다.

SELECT COUNT(*) AS total_orders,
       COUNT(notes) AS has_notes,
       COUNT(completed_at) AS completed
FROM orders;

15. 고객을 마지막 로그인일 기준 최근 순으로 정렬하되, 로그인 기록이 없는(NULL) 고객은 맨 뒤에 표시하세요

고객을 마지막 로그인일 기준 최근 순으로 정렬하되, 로그인 기록이 없는(NULL) 고객은 맨 뒤에 표시하세요. 상위 20건만 조회합니다.

힌트 1: SQLite에서 ORDER BY 칼럼 DESC를 사용하면 NULL이 맨 뒤로 갑니다. 또는 ORDER BY 칼럼 IS NULL, 칼럼 DESC로 명시적으로 제어합니다.

SELECT name, last_login_at
FROM customers
ORDER BY last_login_at IS NULL, last_login_at DESC
LIMIT 20;

16. 상품을 단종일 기준 오래된 순으로 정렬하되, 단종되지 않은 상품(NULL)은 맨 뒤에 표시하세요. 상위 10

상품을 단종일 기준 오래된 순으로 정렬하되, 단종되지 않은 상품(NULL)은 맨 뒤에 표시하세요. 상위 10건만 조회합니다.

힌트 1: ORDER BY discontinued_at IS NULL, discontinued_at ASC로 NULL을 뒤로 보냅니다.

SELECT name, price, discontinued_at
FROM products
ORDER BY discontinued_at IS NULL, discontinued_at ASC
LIMIT 10;

17. 등급별 고객 수와 생년월일 입력률(%)을 구하세요. 입력률은 소수점 1자리까지 반올림합니다.

등급별 고객 수와 생년월일 입력률(%)을 구하세요. 입력률은 소수점 1자리까지 반올림합니다.

힌트 1: COUNT(birth_date) * 100.0 / COUNT(*)로 NULL이 아닌 비율을 계산합니다. GROUP BY grade로 등급별 집계합니다.

SELECT grade,
       COUNT(*) AS total,
       COUNT(birth_date) AS has_birth,
       ROUND(COUNT(birth_date) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS birth_rate_pct
FROM customers
GROUP BY grade
ORDER BY birth_rate_pct DESC;

18. 가입 경로(acquisition_channel)별 고객 수를 구하되, NULL인 경우 '미분류'로 표시하

가입 경로(acquisition_channel)별 고객 수를 구하되, NULL인 경우 '미분류'로 표시하세요.

힌트 1: COALESCE(acquisition_channel, '미분류')를 SELECT와 GROUP BY 모두에 사용합니다.

SELECT COALESCE(acquisition_channel, '미분류') AS channel,
       COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY COALESCE(acquisition_channel, '미분류')
ORDER BY customer_count DESC;

19. 주문 상태별로 주문 수와 배송 요청사항 입력 비율(%)을 구하세요.

주문 상태별로 주문 수와 배송 요청사항 입력 비율(%)을 구하세요.

힌트 1: COUNT(notes) * 100.0 / COUNT(*)로 notes가 NULL이 아닌 비율을 계산합니다.

SELECT status,
       COUNT(*) AS order_count,
       ROUND(COUNT(notes) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS notes_rate_pct
FROM orders
GROUP BY status
ORDER BY order_count DESC;

20. 상품의 이름, 가격, 무게를 조회하되, 무게가 NULL이면 가격 기준 100g당 1,000원으로 추정한 무게

상품의 이름, 가격, 무게를 조회하되, 무게가 NULL이면 가격 기준 100g당 1,000원으로 추정한 무게(price / 10)를 표시하세요. 칼럼명은 estimated_weight로 지정합니다.

힌트 1: COALESCE(weight_grams, 다른_계산식)으로 NULL일 때만 대체 계산을 적용합니다.

SELECT name,
       price,
       COALESCE(weight_grams, CAST(price / 10 AS INTEGER)) AS estimated_weight
FROM products
ORDER BY estimated_weight DESC
LIMIT 10;

21. 고객 테이블에서 각 칼럼의 NULL 수를 한 번에 조회하세요. birth_date, gender, last_

고객 테이블에서 각 칼럼의 NULL 수를 한 번에 조회하세요. birth_date, gender, last_login_at, acquisition_channel의 NULL 수를 구합니다.

힌트 1: COUNT(*) - COUNT(칼럼)으로 해당 칼럼의 NULL 수를 계산합니다.

SELECT COUNT(*) - COUNT(birth_date) AS birth_null,
       COUNT(*) - COUNT(gender) AS gender_null,
       COUNT(*) - COUNT(last_login_at) AS login_null,
       COUNT(*) - COUNT(acquisition_channel) AS channel_null
FROM customers;

22. 고객 테이블에서 각 NULL 허용 칼럼의 결측률(%)을 구하세요. 소수점 1자리까지 표시합니다.

고객 테이블에서 각 NULL 허용 칼럼의 결측률(%)을 구하세요. 소수점 1자리까지 표시합니다.

힌트 1: (COUNT(*) - COUNT(칼럼)) * 100.0 / COUNT(*)로 결측률을 계산합니다.

SELECT ROUND((COUNT(*) - COUNT(birth_date)) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS birth_missing_pct,
       ROUND((COUNT(*) - COUNT(gender)) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS gender_missing_pct,
       ROUND((COUNT(*) - COUNT(last_login_at)) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS login_missing_pct,
       ROUND((COUNT(*) - COUNT(acquisition_channel)) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS channel_missing_pct
FROM customers;

23. 주문 테이블에서 notes, completed_at, cancelled_at 각각의 NULL 비율(%)을 구

주문 테이블에서 notes, completed_at, cancelled_at 각각의 NULL 비율(%)을 구하세요.

힌트 1: 문제 22와 동일한 패턴을 orders 테이블에 적용합니다.

SELECT ROUND((COUNT(*) - COUNT(notes)) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS notes_missing_pct,
       ROUND((COUNT(*) - COUNT(completed_at)) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS completed_missing_pct,
       ROUND((COUNT(*) - COUNT(cancelled_at)) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS cancelled_missing_pct
FROM orders;

24. 성별이 NULL인 고객의 등급별 분포를 구하세요. 등급별 수와 비율(%)을 표시합니다.

성별이 NULL인 고객의 등급별 분포를 구하세요. 등급별 수와 비율(%)을 표시합니다.

힌트 1: WHERE gender IS NULL로 필터링 후 GROUP BY grade로 집계합니다. 비율은 전체 NULL 고객 대비입니다.

SELECT grade,
       COUNT(*) AS cnt,
       ROUND(COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER(), 1) AS pct
FROM customers
WHERE gender IS NULL
GROUP BY grade
ORDER BY cnt DESC;

25. 생년월일과 성별이 모두 NULL인 고객의 수를 구하세요. 그리고 생년월일 또는 성별 중 하나라도 NULL인

생년월일과 성별이 모두 NULL인 고객의 수를 구하세요. 그리고 생년월일 또는 성별 중 하나라도 NULL인 고객의 수도 함께 구하세요.

힌트 1: AND로 모두 NULL인 조건, OR로 하나라도 NULL인 조건을 만듭니다.

SELECT COUNT(*) AS total,
       SUM(CASE WHEN birth_date IS NULL AND gender IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS both_null,
       SUM(CASE WHEN birth_date IS NULL OR gender IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS any_null
FROM customers;

26. 가입 경로가 NULL인 고객 중 VIP 등급의 수와, 가입 경로가 있는 고객 중 VIP 등급의 수를 비교하세

가입 경로가 NULL인 고객 중 VIP 등급의 수와, 가입 경로가 있는 고객 중 VIP 등급의 수를 비교하세요.

힌트 1: 두 개의 COUNT에 각각 다른 WHERE 조건을 적용하거나, 하나의 쿼리에서 필터링된 COUNT를 사용합니다.

SELECT '경로없음' AS channel_status,
       COUNT(*) AS vip_count
FROM customers
WHERE acquisition_channel IS NULL AND grade = 'VIP'
UNION ALL
SELECT '경로있음',
       COUNT(*)
FROM customers
WHERE acquisition_channel IS NOT NULL AND grade = 'VIP';

27. 상품의 설명(description)과 사양(specs) 중 하나라도 NULL인 상품의 수를 구하고,

상품의 설명(description)과 사양(specs) 중 하나라도 NULL인 상품의 수를 구하고, 둘 다 NULL인 상품의 수도 함께 조회하세요.

힌트 1: OR와 AND를 조합하여 두 가지 조건을 만듭니다.

SELECT COUNT(*) AS total_products,
       SUM(CASE WHEN description IS NULL OR specs IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS any_null,
       SUM(CASE WHEN description IS NULL AND specs IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS both_null
FROM products;

28. 연도별 주문 수와 배송 요청사항 작성률(%)을 구하세요. SUBSTR(ordered_at, 1, 4)로

연도별 주문 수와 배송 요청사항 작성률(%)을 구하세요. SUBSTR(ordered_at, 1, 4)로 연도를 추출합니다.

힌트 1: GROUP BY SUBSTR(ordered_at, 1, 4)로 연도별 그룹화 후 COUNT(notes) * 100.0 / COUNT(*)로 작성률을 계산합니다.

SELECT SUBSTR(ordered_at, 1, 4) AS year,
       COUNT(*) AS order_count,
       ROUND(COUNT(notes) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS notes_rate_pct
FROM orders
GROUP BY SUBSTR(ordered_at, 1, 4)
ORDER BY year;

29. 상품 무게(weight_grams)가 NULL인 상품의 브랜드별 수를 구하고, 5개 이상인 브랜드만 조회

상품 무게(weight_grams)가 NULL인 상품의 브랜드별 수를 구하고, 5개 이상인 브랜드만 조회하세요.

힌트 1: WHERE weight_grams IS NULL로 필터링 후 GROUP BY brand, HAVING COUNT(*) >= 5로 조건을 겁니다.

SELECT brand, COUNT(*) AS null_weight_count
FROM products
WHERE weight_grams IS NULL
GROUP BY brand
HAVING COUNT(*) >= 5
ORDER BY null_weight_count DESC;

30. 고객의 데이터 완성도를 점수로 계산하세요. birth_date, gender, last_login_at, a

고객의 데이터 완성도를 점수로 계산하세요. birth_date, gender, last_login_at, acquisition_channel 4개 칼럼 중 NULL이 아닌 칼럼 수를 세어 0~4점으로 표시합니다. 점수별 고객 수를 구하세요.

힌트 1: (칼럼 IS NOT NULL)은 SQLite에서 TRUE=1, FALSE=0을 반환합니다. 4개를 더하면 완성도 점수가 됩니다.

SELECT (birth_date IS NOT NULL)
     + (gender IS NOT NULL)
     + (last_login_at IS NOT NULL)
     + (acquisition_channel IS NOT NULL) AS completeness_score,
       COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY completeness_score
ORDER BY completeness_score;