2강: WHERE로 데이터 필터링

1강에서 SELECT로 원하는 칼럼을 조회했습니다. 하지만 모든 행이 나왔죠? WHERE를 사용하면 조건에 맞는 행만 골라낼 수 있습니다.

이미 알고 계신다면

WHERE, 비교연산자, AND/OR, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL을 이미 알고 있다면 3강: 정렬과 페이징으로 건너뛰세요.

WHERE 절은 조건을 만족하는 행만 결과에 포함시킵니다. WHERE가 없으면 테이블의 모든 행이 반환됩니다. 실무에서 의미 있는 데이터를 뽑아내려면 WHERE 사용이 필수입니다.

flowchart LR T["🗄️ All Rows\n(5,230)"] --> W["WHERE\ncondition"] --> R["📋 Filtered\n(127 rows)"]

개념: WHERE는 조건에 맞는 행만 걸러냅니다. 전체 5,230명 중 VIP 127명만 추출하는 것과 같습니다.

비교 연산자

연산자	의미
`=`	같다
`<>` 또는 `!=`	같지 않다
`<`, `<=`	미만, 이하
`>`, `>=`	초과, 이상

-- = : VIP 등급 고객만 조회
SELECT name, grade FROM customers
WHERE grade = 'VIP';

-- <> : VIP가 아닌 고객 (!=도 같은 뜻)
SELECT name, grade FROM customers
WHERE grade <> 'VIP';

-- > : 가격이 100만 원 초과인 상품
SELECT name, price FROM products
WHERE price > 1000000;

-- >= : 재고가 500개 이상인 상품
SELECT name, stock_qty FROM products
WHERE stock_qty >= 500;

-- < : 가격이 5만 원 미만인 저가 상품
SELECT name, price FROM products
WHERE price < 50000;

-- <= : 포인트 잔액이 0 이하인 고객
SELECT name, point_balance FROM customers
WHERE point_balance <= 0;

> 결과 예시:

name	price
Razer Blade 18 블랙	2987500
MSI GeForce RTX 4070 Ti Super GAMING X	1744000
...	...

가장 많이 쓰는 연산자

실무에서는 =(특정 값 필터)와 <>(특정 값 제외)가 가장 흔합니다. 예: WHERE status = 'confirmed', WHERE status <> 'cancelled'

AND / OR

AND는 두 조건이 모두 참일 때, OR는 하나라도 참일 때 행을 포함합니다.

-- 판매 중이고 가격이 10만~50만 원인 상품
SELECT name, price
FROM products
WHERE is_active = 1
  AND price >= 100000
  AND price <= 500000;

결과:

name	price
G.SKILL Trident Z5 DDR5 64GB 6000MHz 화이트	161900.0
삼성 DDR5 32GB PC5-38400	194700.0
로지텍 G715 화이트	254400.0
be quiet! Light Base 900	161100.0
MSI MAG X870E TOMAHAWK WIFI 화이트	473800.0
NZXT Kraken Elite 240 RGB 실버	349200.0
TP-Link Archer AX55 블랙	331900.0
be quiet! Pure Power 12 M 850W 화이트	350200.0
...	...

-- VIP 또는 GOLD 등급 고객
SELECT name, email, grade
FROM customers
WHERE grade = 'VIP'
   OR grade = 'GOLD';

팁: AND와 OR를 함께 사용할 때는 괄호로 우선순위를 명확히 하세요. WHERE (grade = 'VIP' OR grade = 'GOLD') AND is_active = 1

graph TD subgraph "AND (모두 참이어야 참)" A1["grade = 'VIP'"] --> R1{"AND"} A2["point_balance > 5000"] --> R1 R1 -->|"둘 다 참"| T1["통과"] R1 -->|"하나라도 거짓"| F1["제외"] end subgraph "OR (하나만 참이면 참)" B1["grade = 'VIP'"] --> R2{"OR"} B2["grade = 'GOLD'"] --> R2 R2 -->|"하나라도 참"| T2["통과"] R2 -->|"모두 거짓"| F2["제외"] end

IN

IN은 같은 칼럼에 대한 여러 OR 조건을 간결하게 표현합니다.

-- GOLD 또는 VIP 고객 조회 (IN 사용이 더 간결)
SELECT name, grade
FROM customers
WHERE grade IN ('GOLD', 'VIP');

결과:

name	grade
김민재	VIP
진정자	GOLD
성민석	VIP
박지훈	GOLD
강은서	VIP
김서준	GOLD
이영철	VIP
김선영	GOLD
...	...

-- 처리가 완료된 상태의 주문 조회
SELECT order_number, status, total_amount
FROM orders
WHERE status IN ('delivered', 'confirmed', 'returned');

BETWEEN

BETWEEN은 양 끝값을 포함하는 범위 조건입니다. >= 최솟값 AND <= 최댓값과 동일합니다.

-- 가격이 5만~20만 원인 상품
SELECT name, price
FROM products
WHERE price BETWEEN 50000 AND 200000;

결과:

name	price
G.SKILL Trident Z5 DDR5 64GB 6000MHz 화이트	161900.0
삼성 DDR5 32GB PC5-38400	194700.0
be quiet! Light Base 900	161100.0
TP-Link TG-3468 실버	53600.0
로지텍 K580	50500.0
Keychron Q1 Pro 실버	178600.0
Seagate Fast SSD 1TB 실버	185300.0
SteelSeries Prime Wireless 블랙	111200.0
...	...

-- 2024년 1분기에 접수된 주문
SELECT order_number, ordered_at, total_amount
FROM orders
WHERE ordered_at BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-03-31 23:59:59';

LIKE

LIKE는 텍스트 패턴을 매칭합니다. 두 가지 와일드카드를 사용합니다:

와일드카드	의미	예시
`%`	0개 이상의 임의 문자	`'%Gaming%'` → "Gaming"이 어디든 포함
`_`	정확히 한 글자	`'_민재'` → 2글자 이름 중 "민재"로 끝나는 것

% 예시 — 포함, 시작, 끝

-- 이름에 "Gaming"이 포함된 상품
SELECT name, price
FROM products
WHERE name LIKE '%Gaming%';

name	price
MSI GeForce RTX 4070 Ti Super GAMING X	1744000
ASUS TUF Gaming RTX 5080 화이트	3812000
...	...

-- testmail.kr 도메인으로 끝나는 이메일
SELECT name, email FROM customers
WHERE email LIKE '%@testmail.kr';

-- "삼성"으로 시작하는 상품
SELECT name, price FROM products
WHERE name LIKE '삼성%';

_ 예시 — 정확히 한 글자

-- 이름이 정확히 3글자인 고객 (성 1글자 + 이름 2글자)
SELECT name, email FROM customers
WHERE name LIKE '___';

name	email
정준호	jjh0001@testmail.kr
김민재	kmj0002@testmail.kr
...	...

-- SKU 코드가 "LA-" 로 시작하고 그 뒤 3글자인 카테고리 코드를 가진 상품
SELECT name, sku FROM products
WHERE sku LIKE 'LA-___-%';

대소문자 구분

SQLite의 LIKE는 영문 대소문자를 구분하지 않습니다 ('%gaming%'과 '%Gaming%'이 같은 결과). MySQL은 기본적으로 구분하지 않고, PostgreSQL은 구분합니다. 대소문자를 무시하려면 PG에서는 ILIKE를 사용합니다.

IS NULL / IS NOT NULL

NULL은 "알 수 없음" 또는 "없음"을 의미합니다. 0이나 빈 문자열과는 다릅니다. NULL 비교에는 = NULL이 아니라 반드시 IS NULL을 사용해야 합니다.

-- 생년월일이 등록되지 않은 고객
SELECT name, email
FROM customers
WHERE birth_date IS NULL;

결과:

name	email
김명자	user7@testmail.kr
김정식	user13@testmail.kr
윤순옥	user14@testmail.kr
이서연	user21@testmail.kr
강민석	user24@testmail.kr
김서준	user27@testmail.kr
윤지훈	user36@testmail.kr
박준영	user38@testmail.kr
...	...

-- 배송 메모가 있는 주문
SELECT order_number, notes
FROM orders
WHERE notes IS NOT NULL;

정리

키워드	설명	예시

레슨 복습 문제

이 레슨에서 배운 개념을 바로 확인하는 간단한 문제입니다. 여러 개념을 종합하는 실전 연습은 연습 문제 섹션을 참고하세요.

문제 1

여성 고객(gender = 'F') 중 SILVER 또는 GOLD 등급인 고객을 찾으세요. name, grade, point_balance를 반환하세요.

정답

SELECT name, grade, point_balance
FROM customers
WHERE gender = 'F'
AND grade IN ('SILVER', 'GOLD');

실행 결과 (총 281행 중 상위 7행)

name	grade	point_balance
진정자	GOLD	930,784
성민석	SILVER	306,268
박지훈	GOLD	286,912
배종수	GOLD	310,498
박서윤	GOLD	290,330
윤현주	SILVER	570,129
구영호	SILVER	231,707

문제 2

판매 중(is_active = 1)이고 가격이 20만~80만 원 사이인 상품을 조회하세요. name과 price를 반환하되, 가격 내림차순으로 정렬하세요.

정답

SELECT name, price
FROM products
WHERE is_active = 1
AND price BETWEEN 200000 AND 800000
ORDER BY price DESC;

실행 결과 (총 74행 중 상위 7행)

name	price
MSI MAG Z790 TOMAHAWK WIFI	795,600.00
넷기어 Orbi 970 블랙	762,500.00
한성 보스몬스터 DX9900 실버	739,900.00
ASUS ExpertCenter PN65 실버	722,100.00
ASRock B850M Pro RS 실버	665,600.00
ASRock X670E Steel Legend 실버	648,600.00
넷기어 Nighthawk RS700S 블랙	629,300.00

문제 3

성별이 알 수 없고(NULL) 마지막 로그인 기록도 없는(last_login_at IS NULL) 고객을 찾으세요. name과 created_at을 반환하세요.

정답

SELECT name, created_at
FROM customers
WHERE gender IS NULL
AND last_login_at IS NULL;

실행 결과 (총 22행 중 상위 7행)

name	created_at
이영식	2016-02-23 17:09:54
최성수	2017-05-04 04:39:09
김명자	2019-04-21 10:06:38
박광수	2019-05-18 00:02:05
최보람	2020-11-10 21:56:36
이민지	2020-04-25 04:05:37
이준영	2020-12-10 21:16:30

문제 4

가격이 100만 원 이상인 상품의 name과 price를 조회하세요.

정답

SELECT name, price
FROM products
WHERE price >= 1000000;

실행 결과 (총 65행 중 상위 7행)

name	price
Razer Blade 18 블랙	2,987,500.00
MSI GeForce RTX 4070 Ti Super GAMING X	1,744,000.00
LG 일체형PC 27V70Q 실버	1,093,200.00
Razer Blade 18 화이트	2,483,600.00
ASUS ROG Strix G16CH 화이트	3,671,500.00
한성 보스몬스터 DX5800 블랙	1,129,400.00
ASUS TUF Gaming RTX 5080 화이트	4,526,600.00

문제 5

재고가 0이 아닌 상품(stock_qty <> 0)의 name과 stock_qty를 조회하세요.

정답

SELECT name, stock_qty
FROM products
WHERE stock_qty <> 0;

실행 결과 (총 280행 중 상위 7행)

name	stock_qty
Razer Blade 18 블랙	107
MSI GeForce RTX 4070 Ti Super GAMING X	499
삼성 DDR4 32GB PC4-25600	359
Dell U2724D	337
G.SKILL Trident Z5 DDR5 64GB 6000MHz 화이트	59
MSI Radeon RX 9070 VENTUS 3X 화이트	460
삼성 DDR5 32GB PC5-38400	340

문제 6

customers 테이블에서 포인트 잔액이 500에서 2000 사이인 GOLD 등급 고객의 name과 point_balance를 조회하세요.

정답

SELECT name, point_balance
FROM customers
WHERE grade = 'GOLD'
AND point_balance BETWEEN 500 AND 2000;

문제 7

주문 상태가 'pending' 또는 'processing'인 주문의 order_number와 status를 조회하세요. IN 연산자를 사용하세요.

정답

SELECT order_number, status
FROM orders
WHERE status IN ('pending', 'processing');

실행 결과 (총 82행 중 상위 7행)

order_number	status
ORD-20251212-37108	pending
ORD-20251228-37466	pending
ORD-20251228-37467	pending
ORD-20251228-37468	pending
ORD-20251228-37469	pending
ORD-20251228-37471	pending
ORD-20251228-37472	pending

문제 8

상품명이 "Keyboard"로 끝나는 상품의 name과 price를 조회하세요.

정답

SELECT name, price
FROM products
WHERE name LIKE '%Keyboard';

문제 9

staff 테이블에서 department가 'Sales'가 아닌 활성 직원(is_active = 1)의 name과 department를 조회하세요.

정답

SELECT name, department
FROM staff
WHERE is_active = 1
AND department <> 'Sales';

실행 결과 (5행)

name	department
한민재	경영
장주원	경영
박경수	경영
이준혁	영업
권영희	마케팅

문제 10

customers 테이블에서 VIP 등급이면서 비활성(is_active = 0)이거나, 포인트 잔액이 5000 이상인 고객의 name, grade, point_balance, is_active를 조회하세요. 괄호를 사용하여 조건 우선순위를 명확히 하세요.

정답

SELECT name, grade, point_balance, is_active
FROM customers
WHERE (grade = 'VIP' AND is_active = 0)
OR point_balance >= 5000;

실행 결과 (총 2,243행 중 상위 7행)

name	grade	point_balance	is_active
김경수	GOLD	664,723	1
김민재	VIP	1,564,015	1
진정자	GOLD	930,784	1
이정수	SILVER	963,430	1
성민석	SILVER	306,268	1
박지훈	GOLD	286,912	1
장준서	GOLD	499,365	1